ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಅದರ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಸ್ಟ್ಯಾಟಿಸ್ಟಿಕಲ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೆ

ಸ್ಟ್ಯಾಟಿಸ್ಟಿಕಲ್ ಮಾಹಿತಿ ಸಂಸ್ಕರಣೆ ತಮ್ಮ ಆದೇಶ, ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಣದ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಇಲ್ಲದೆ ಅಸಾಧ್ಯವಾಗಿತ್ತು. ಯಾವುದೇ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಮೊದಲ ಪುಟ್ ಒಂದು ಹೆಚ್ಚು ಉಪಯುಕ್ತ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಎಂದು ಇಂತಹ ರೂಪದಲ್ಲಿ ಮಾಡಬೇಕು. ಡೇಟಾ ತುಂಬಾ ವೇಳೆ, ನಂತರ ಅವರು ಗುಂಪು ಅಥವಾ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿರುತ್ತದೆ ಅಗತ್ಯವಿದೆ.

ಆದ್ದರಿಂದ, ಈ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ವಿತರಿಸಲಾಗುವ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲು ಅಗತ್ಯ ಗುಂಪುಗಳಿಗೆ. ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಆಯ್ಕೆ ವಿಧಾನ ಗೋಚರತೆಯನ್ನು ಆದರೆ ಪಡೆದ ಮಾಹಿತಿಯ ಸಂಭಾವ್ಯ ಉಪಯುಕ್ತತೆ ಕೇವಲ ಅವಲಂಬಿಸಿದೆ. ಸರಿಯಾಗಿ ಗುಂಪು ಸಂಶೋಧನೆಯ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ತಿಳಿಯಲು ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮಾಡಬೇಕಾದ ಸುಲಭವಾಗಿ.

ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರದ ವಿಧಾನಗಳು ಮಾಹಿತಿ ಸಂಸ್ಕರಣೆ ಮಾನವ ಚಟುವಟಿಕೆಯ ಅನೇಕ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿಯೂ ಅನ್ವಯಿಸಬಹುದು. ಅವರು 3 ಪ್ರಮುಖ ಪ್ರಕಾರಗಳಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸಬಹುದು:

1) ಉಪಯೋಗದ ಕ್ಷೇತ್ರ ಪರಿಗಣಿಸದೆಯೇ ಬಳಸಬಹುದಾಗಿದೆ ಸಾರ್ವತ್ರಿಕ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು;

2) ನಿಜವಾದ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳು ಮತ್ತು ವಿದ್ಯಮಾನಗಳ ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ ಚಟುವಟಿಕೆಯ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪ್ರದೇಶಗಳಲ್ಲಿ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು;

3) ಕೆಲವು ಮಾಹಿತಿ ಅಧ್ಯಯನಕ್ಕೆ ವಿಧಾನಗಳು.

ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ, ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾದ ವಿಧಾನವನ್ನು ಅಂಕಿ ಅಂಶಗಳ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಸಂಸ್ಕರಣೆ ಒಯ್ಯುತ್ತಿದ್ದ ಮೂಲಕ ಹೆಚ್ಚು ಉತ್ಪತ್ತಿಯಾಗಿ ಕಾಂಕ್ರೀಟ್ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುತ್ತದೆ. ಮೊದಲ ವಿಧಾನ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಅನ್ವಯವಾಗುತ್ತದೆ ವೇಳೆ, ಮೌಲ್ಯ ಎಂಬುದು ಮಾತ್ರ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಮಾನದಂಡಗಳನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ, ಮೂರನೇ ವಿಧಾನವು ಕೇವಲ ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪ್ರದೇಶದಲ್ಲಿ ಕೆಲವು ಕಾರ್ಯಗಳಿಗಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಡೇಟಾ ಸಂಸ್ಕರಣೆಗೆ ಮೂಲಕ ವಿಧಾನಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಸಾಮಾನ್ಯ ಜ್ಞಾನ ಜೊತೆಗೆ, ಇದು ಹೇಗೆ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಉತ್ತಮ ಕೆಲಸ ತಿಳಿಯಲು ಮುಖ್ಯ. ಸ್ಟ್ಯಾಟಿಸ್ಟಿಕಲ್ ಮಾಹಿತಿ ಸಂಸ್ಕರಣೆ ಕೋಷ್ಟಕಗಳು ಅಥವಾ ಸ್ಪಷ್ಟತೆ ಮಾಹಿತಿ ಪಡೆದರು ಗ್ರಾಫ್ಗಳೊಂದಿಗೆ ಸೃಷ್ಟಿಸುವುದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ.

ಆರಂಭಿಕ ಹಂತವನ್ನು ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪಟ್ಟಿಯಲ್ಲಿ ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತ ಮಾಡಬಹುದು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಒಂದು ಕೋಷ್ಟಕ ರೂಪದಲ್ಲಿ ರೆಕಾರ್ಡ್ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಅಂಕಿ ಅಂಶಗಳ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೆ ಸಂಶೋಧಕರು ಪ್ರಯೋಗದ ಸಹಜವಾಗಿ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಬೀರುವ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಅಂಶಗಳ ಮೌಲ್ಯಗಳು ಅಳತೆ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಅನಗತ್ಯ ನಮೂದುಗಳನ್ನು ಸೂಚಕಗಳು ತಲುಪಿಸಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಅನುಕೂಲಕರ ಟೇಬಲ್ಸ್ ಅಧ್ಯಯನ ಅಥವಾ ಪ್ರಯೋಗದ ಕೇವಲ ದಶಮಾಂಶ ದಾಖಲಿಸಲು, ಆದರೆ ಮಧ್ಯಂತರ ಮತ್ತು ಮುಖ್ಯ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಒಟ್ಟಾರೆಯಾಗಿ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ತಮ್ಮ ನಿರ್ಮಾಣದ ಹಕ್ಕಿಗಾಗಿ, ಮುಂಚಿತವಾಗಿ ಸಾಲುಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ಕಾಲಮ್ಗಳನ್ನು ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಸಂಖ್ಯೆ ಭಾವಿಸುತ್ತೇನೆ ಎಲ್ಲಾ ಅಗತ್ಯ ನಿಯತಾಂಕಗಳನ್ನು ಬರೆಯಲು ಅಗತ್ಯ.

ಒಂದು ಟೇಬಲ್ ಕಾಗದದ ಮೇಲೆ ಕೇವಲ ಮಾಡಬಹುದು ಅಥವಾ ನೇರವಾಗಿ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಡೇಟಾ ನಮೂದಿಸಿ. ಎರಡನೇ ಆಯ್ಕೆಯನ್ನು ನೀವು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಒಟ್ಟಾರೆಯಾಗಿ ಅಥವಾ ಹುಡುಕಲು, ದೊಡ್ಡ ಅಥವಾ ವಿರುದ್ಧವಾಗಿ, ಒಂದು ಕಡಿಮೆ ಮೌಲ್ಯ ಹುಡುಕುವಿಕೆಗೆ ದತ್ತಾಂಶ ಸರಿಯಾದ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ವಿಂಗಡಿಸಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ ಸರಾಸರಿ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಗುಂಪು ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ.

ದತ್ತಾಂಶದ ಸಮರ್ಥ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಸಂಸ್ಕರಣೆ ಬಹು ಕೋಷ್ಟಕಗಳು ಎಂದಾದರೆ, ಅವುಗಳನ್ನು ಗಣನೆಗೆ ಮಾಡಬೇಕು ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ಒಂದು ಅನನ್ಯ ಹೆಸರನ್ನು ಮಂದಿ ಎಂದು ಮರೆಯಬೇಡಿ.

ರೆಕಾರ್ಡಿಂಗ್ ದತ್ತಾಂಶದ ಹೆಚ್ಚು ವಿವರಣಾತ್ಮಕ ವಿಧಾನವನ್ನು ಗ್ರಾಫಿಕ್ಸ್ ಹೊಂದಿದೆ. ಅವರು ದೃಷ್ಟಿ ಅಧ್ಯಯನದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಅರ್ಥ ಸುಗಮಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ ವಿವಿಧ ಮೌಲ್ಯಗಳ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.

ಕೋಷ್ಟಕಗಳು ಮತ್ತು ಗ್ರಾಫ್ಗಳು ನಿರ್ಮಾಣದ ಮೂಲ ತತ್ವಗಳನ್ನು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳುವುದರಿಂದ, ನೀವು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಮಾಹಿತಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೆ ಮಾಡಬಹುದು.