ಈವೆಂಟ್ನ ಸಂಭವನೀಯತೆ ಏನು? USE ಗಾಗಿ ತಯಾರಿ ಮಾಡುವಲ್ಲಿ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ

ಶಾಲಾ ವಿಭಾಗಗಳಲ್ಲಿ ಗಣಿತಶಾಸ್ತ್ರವು ಅತ್ಯಂತ ಕಷ್ಟಕರ ವಿಷಯವಾಗಿದೆ. ಮತ್ತು ಹನ್ನೊಂದನೇ ದರ್ಜೆಯಲ್ಲಿ ಅದನ್ನು ಹಸ್ತಾಂತರಿಸುವ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲದಿದ್ದರೆ ಮತ್ತು ಏಕೀಕೃತ ರಾಜ್ಯ ಪರೀಕ್ಷೆಯ ರೂಪದಲ್ಲಿಯೂ ಸಹ ಎಲ್ಲರೂ ಏನಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ಈ ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಭಾಗವು ಭಾಗಶಃ A ನಿಂದ ಕೆಲ ವರ್ಷಗಳ ಹಿಂದೆ ಅಳಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿತು, ಇದರಲ್ಲಿ ಹಲವಾರು ಪ್ರಸ್ತಾವಿತ ಪದಗಳಿಗಿಂತ ಸರಿಯಾದ ಉತ್ತರವನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡುವುದು ಅಗತ್ಯವಾಗಿತ್ತು, ಆದ್ದರಿಂದ ಸಂಭವನೀಯತೆಗಳ ಸಿದ್ಧಾಂತವನ್ನು ಶಾಲಾ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಕ್ಕೆ ಸೇರಿಸಲಾಯಿತು, ಮತ್ತು ಆದ್ದರಿಂದ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳಿಗೆ ಸೇರಿಸಲಾಯಿತು.

ಅದೃಷ್ಟವಶಾತ್, ಈ ಕೆಲಸವು ಒಂದೇ ಆಗಿರುವಾಗ, ಆದರೆ ಅದನ್ನು ಇನ್ನೂ ಪರಿಹರಿಸಬೇಕಾಗಿದೆ. ನಿಯಮದಂತೆ, ಪರೀಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿ ಪದವೀಧರರು ಚಿಂತಿತರಾಗಿದ್ದಾರೆ ಮತ್ತು ಈವೆಂಟ್ನ ಸಂಭವನೀಯತೆಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಬೇಕೆಂಬುದರ ಬಗ್ಗೆ ಜ್ಞಾನವು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ತಮ್ಮ ತಲೆಯಿಂದ ಹೊರಬರುತ್ತದೆ. ಇದನ್ನು ತಡೆಯುವುದನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಲು, USE ಗಾಗಿ ತಯಾರಿಕೆಯ ಹಂತದಲ್ಲಿ ಈ ಸಾಮಗ್ರಿಯನ್ನು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು ಅವಶ್ಯಕ.

ಆದ್ದರಿಂದ, ಈವೆಂಟ್ನ ಸಂಭವನೀಯತೆ ಏನು? ಈ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯು ಹಲವಾರು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಅವರು "ಶಾಸ್ತ್ರೀಯ" ಎಂದು ಕರೆಯಲ್ಪಡುವರು ಎಂದು ಪರಿಗಣಿಸುತ್ತಾರೆ. ಘಟನೆಯ ಸಂಭವಣೆಯ ಸಂಭವನೀಯತೆ ಎಲ್ಲಾ ಸಾಧ್ಯವಾದಷ್ಟು ಸಂಖ್ಯೆಯ ಅನುಕೂಲಕರ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಅನುಪಾತವಾಗಿದೆ: P = m / n.

ಈ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನವು ಕೆಳಗಿನ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ:

1. ಈವೆಂಟ್ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹವಾಗಿದ್ದರೆ, ಅದರ ಸಂಭವನೀಯತೆ ಒಂದಾಗಿದೆ. ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಎಲ್ಲಾ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಅನುಕೂಲಕರವಾಗಿರುತ್ತದೆ.

2. ಈವೆಂಟ್ ಅಸಾಧ್ಯವಾಗಿದ್ದರೆ, ಅದರ ಸಂಭವನೀಯತೆ ಶೂನ್ಯವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಅನುಕೂಲಕರ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಕೊರತೆ ಇದೆ.

3. ಯಾವುದೇ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಘಟನೆಯ ಸಂಭವನೀಯತೆಯ ಮೌಲ್ಯವು ಶೂನ್ಯದಿಂದ ಒಂದರಿಂದ ಮಧ್ಯಂತರದಲ್ಲಿ ಇರುತ್ತದೆ.

ಆದರೆ ಯೂನಿಫೈಡ್ ಸ್ಟೇಟ್ ಎಕ್ಸಾಮ್ನಲ್ಲಿ ಈ ವಿಷಯದ ಬಗ್ಗೆ ಕೆಲಸವನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ ಮತ್ತು ಗುಣಗಳ ಜ್ಞಾನವು ಸಾಕಷ್ಟು ಸಾಕಾಗುವುದಿಲ್ಲ . ಘಟನೆಯ ಸಂಭವನೀಯತೆಯನ್ನು ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ಸಂಕಲನ ಮತ್ತು ಗುಣಾಕಾರ ಪ್ರಮೇಯಗಳ ಮೂಲಕ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಬಹುದು. ಅವುಗಳಲ್ಲಿ ಯಾವುದು ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತದೆ ಸಮಸ್ಯೆಯ ಸ್ಥಿತಿಯ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಇಲ್ಲಿ ಎಲ್ಲವೂ ಸ್ವಲ್ಪ ಹೆಚ್ಚು ಸಂಕೀರ್ಣವಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ನೀವು ಬಯಸಿದರೆ ಮತ್ತು ಈ ವಿಷಯವನ್ನು ತಿಳಿಯಲು ಶ್ರದ್ಧೆಯು ಸಾಧ್ಯವಿದೆ.

ಒಂದು ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಫಲಿತಾಂಶದಂತೆ ಎರಡು ಈವೆಂಟ್ಗಳು ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ಕಾಣಿಸದಿದ್ದರೆ, ಅವುಗಳನ್ನು ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯಾಗದೆಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ಅವರ ಸಂಭವನೀಯತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ ಸಿದ್ಧಾಂತದಿಂದ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ:

ಪಿ (ಎ + ಬಿ) = ಪಿ (ಎ) + ಪಿ (ಬಿ), ಅಲ್ಲಿ ಎ ಮತ್ತು ಬಿ ಅಸಮಂಜಸ ಘಟನೆಗಳು.

ಸ್ವತಂತ್ರ ಘಟನೆಗಳ ಸಂಭವನೀಯತೆಯು ಅವುಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿಯೊಂದು (ಗುಣಾಕಾರ ಸಿದ್ಧಾಂತ) ಅನುಗುಣವಾದ ಪ್ರಮಾಣಗಳ ಉತ್ಪನ್ನವಾಗಿ ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲ್ಪಡುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಎರಡು ಬಂದೂಕುಗಳನ್ನು ಗುಂಡಿನ ಮಾಡುವಾಗ ಗುರಿ ಹೊಡೆಯಬಹುದು. ಬೇರೆ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ಸ್ವತಂತ್ರ ಘಟನೆಗಳು ಅವರ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಪರಸ್ಪರ ಅವಲಂಬಿಸಿಲ್ಲ.

ಪರೀಕ್ಷಾ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಿದ್ದರೆ, ಷರತ್ತಿನ ಸಂಭವನೀಯತೆಯನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಘಟನೆಗಳನ್ನು ವ್ಯಸನಿಗಳು ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಅವುಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದನ್ನು ಸಂಭವನೀಯತೆಯನ್ನು ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲು, ಮೊದಲು ಅದನ್ನು ಸಮಾನವಾಗಿ ಏನೆಂದು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಬೇಕು. ಆದ್ದರಿಂದ, ಮೊದಲನೆಯದಾಗಿ, ಯಾವುದಾದರೂ ಘಟನೆ ಇನ್ನಾವುದೇ ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತದೆ. ನಂತರ ಅದರ ಸಂಭವನೀಯತೆ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ. ಈ ಈವೆಂಟ್ ಬಂದಿದೆಯೆಂದು ಭಾವಿಸಿದರೆ, ಎರಡನೆಯದಕ್ಕೆ ಒಂದೇ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳಿ. ಈ ಪ್ರಕರಣದಲ್ಲಿ ಷರತ್ತುಬದ್ಧ ಸಂಭವನೀಯತೆಯನ್ನು ಎರಡನೇಯಿಂದ ಪಡೆಯಲಾದ ಮೊದಲ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಉತ್ಪನ್ನವಾಗಿ ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲಾಗುತ್ತದೆ. ಹಲವಾರು ಅಂತಹ ಘಟನೆಗಳು ಇದ್ದರೆ, ನಂತರ ಸೂತ್ರವು ಹೆಚ್ಚು ಜಟಿಲವಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ನಾವು ಇದನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸುವುದಿಲ್ಲ, ಏಕೆಂದರೆ ಇದು USE ನಲ್ಲಿ ನಮಗೆ ಅಗತ್ಯವಿರುವುದಿಲ್ಲ.

ನೀವು ವಿಷಯದ ಸಾರವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಂಡರೆ ಯಾವುದೇ ವಿಷಯವನ್ನು ಸುಲಭವಾಗಿ ಕಲಿಯಬಹುದು. ಘಟನೆಯ ಸಂಭವನೀಯತೆಯು ಇದಕ್ಕೆ ಹೊರತಾಗಿಲ್ಲ. ಗಣಿತಶಾಸ್ತ್ರದ ಈ ವಿಭಾಗದಿಂದ ಯಾವುದೇ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಸುಲಭವಾಗಿ ಪರಿಹರಿಸಲು, ತಾರ್ಕಿಕವಾಗಿ ಯೋಚಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಮೇಲಿನ ವಿವರಿಸಲಾದ ಅನುಗುಣವಾದ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಗಳು ಮತ್ತು ಸೂತ್ರಗಳನ್ನು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ. ನಂತರ ಯಾವುದೇ ಪರೀಕ್ಷೆ ನಿಮಗಾಗಿ ಭಯಾನಕವಾಗಿದೆ!