ಸಣ್ಣ ಅಲೆ ರೂಪಾಂತರ: ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಉದಾಹರಣೆಗೆ ನಿರ್ಧರಿಸುವ

ದುಬಾರಿಯಲ್ಲದ ಡಿಜಿಟಲ್ ಕ್ಯಾಮೆರಾಗಳು ಆಗಮನದಿಂದ ಗ್ರಹದ ನಿವಾಸಿಗಳು, ಬಹುಭಾಗವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಿಸದೆ ಲಿಂಗ ಹಾಗೂ, ತನ್ನ ಪ್ರತಿ ಹಂತದ ಸೆರೆಹಿಡಿಯಲು ಮತ್ತು ಸಾಮಾಜಿಕ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ಗಳಲ್ಲಿ ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಪ್ರದರ್ಶನಕ್ಕೆ ತಮ್ಮ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಹಾಕಲು ಅಭ್ಯಾಸವನ್ನು ಪಡೆದಿದೆ ಅನಿವಾರ್ಯವಾಯಿತು. ಇದಲ್ಲದೆ, ಹಿಂದಿನ ಕುಟುಂಬ ಫೋಟೋ ಆರ್ಕೈವ್ ಅದೇ ಆಲ್ಬಮ್ನಲ್ಲಿ ಇಟ್ಟಾಗ ಅದು, ಇಂದು ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ನೂರಾರು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಜಾಲಗಳಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹ ಮತ್ತು ಪ್ರಸರಣ ಸುಗಮಗೊಳಿಸಲು ತೂಕದ ಇಳಿಕೆ ಡಿಜಿಟಲ್ ಚಿತ್ರವನ್ನು ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ. ಈ ನಿಟ್ಟಿನಲ್ಲಿ, ವಿಧಿಗಳಿನ್ನು ಅಲೆ ರೂಪಾಂತರ ಸೇರಿದಂತೆ ವಿವಿಧ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳು ಆಧರಿಸಿವೆ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಇದು ಏನು, ನಮ್ಮ ಲೇಖನ ತಿಳಿಸಿ.

ಏನು ಡಿಜಿಟಲ್ ಚಿತ್ರ

ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಷುಯಲ್ ಮಾಹಿತಿ ಸಂಖ್ಯೆಗಳ ರೂಪದಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ. ಸರಳ ಪದಗಳಲ್ಲಿ, ಡಿಜಿಟಲ್ ಸಾಧನ ತೆಗೆದ ಫೋಟೋ, ಜೀವಕೋಶಗಳು ಅದರ ಪಿಕ್ಸೆಲ್ ಬಣ್ಣವಾದ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಮೌಲ್ಯಗಳು ಪ್ರವೇಶಿಸಿತು ಇದರಲ್ಲಿ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಬಿಳಿ - ಇದು ಒಂದು ಏಕವರ್ಣದ ಚಿತ್ರ ಬಂದಾಗ, ನಂತರ ಅವರು 1 ಕಪ್ಪು ಉಲ್ಲೇಖಿಸಲು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಅಲ್ಲಿ 0, ಮತ್ತು ಮಧ್ಯಂತರ [0, 1], ನಿಂದ ಲ್ಯೂಮಿನೆನ್ಸ್ ಮೌಲ್ಯಗಳು ಬದಲಾಯಿಸಲ್ಪಡುತ್ತವೆ. ಇತರ ಬಣ್ಣಗಳು ಅವುಗಳನ್ನು ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಲು ವಿಚಿತ್ರವಾಗಿ ಜೊತೆ ಆಂಶಿಕ ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನು ನೀಡಲಾಗಿದೆ, ಆದರೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯ ವಿಸ್ತರಿಸಿ 0 ಮತ್ತು 255 ನಡುವೆ ಮಧ್ಯಂತರ ಆಯ್ಕೆ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಏಕೆ ಈ? ಅದು ಸರಳ! ಪ್ರತಿ ಪಿಕ್ಸೆಲ್ ನ ಲ್ಯೂಮಿನೆನ್ಸ್ ಎನ್ಕೋಡಿಂಗ್ ಬೈನರಿ ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯ ಈ ಆಯ್ಕೆಯ ಜೊತೆಗೆ ನಿಖರವಾಗಿ ಒಂದು ಬೈಟ್ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ಇದು ಮೆಮೊರಿ ಬಹಳಷ್ಟು ಒಂದು ಸಣ್ಣ ಚಿತ್ರವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ಅಗತ್ಯವಿದೆ ಎಂದು ಸ್ಪಷ್ಟ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, 256 ಕ್ಷ 256 ಪಿಕ್ಸೆಲ್ಗಳು ಚಿತ್ರ ಗಾತ್ರ 8 ಕಿಲೋಬೈಟುಗಳು the unit minutes ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.

ಚಿತ್ರ ಸಂಪೀಡನ ವಿಧಾನಗಳು ಬಗ್ಗೆ ಕೆಲವು ಮಾತುಗಳು

ಖಂಡಿತವಾಗಿ ಎಲ್ಲರೂ ಕಲಾಕೃತಿಗಳು ಎಂದು ಕರೆಯಲ್ಪಡುವ ಒಂದೇ ಬಣ್ಣ, ಆಯತಗಳನ್ನು ರೂಪದಲ್ಲಿ ಕೆಡಿಸುವ ಅಲ್ಲಿ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಕಳಪೆ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಕಂಡಿದೆ. ಅವರು ಕರೆಯಲ್ಪಡುವ ನಷ್ಟದ ಸಂಕೋಚನ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ ಏಳುತ್ತವೆ. ಇದು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ, ಚಿತ್ರ ತೂಕದ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಬಹುದು ಆದಾಗ್ಯೂ, ಇದು ಖಂಡಿತವಾಗಿ ಅದರ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಕಾಣಿಸುತ್ತದೆ.

ಲಾಸಿ ಫಾರ್ ಸಂಕ್ಷೇಪ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳನ್ನು ಸೇರಿವೆ:

• , JPEG. ದೂರದ ಜನಪ್ರಿಯ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳ ಮೂಲಕ. ಇದು ಡಿಸ್ಕ್ರೀಟ್ ಕೊಸೈನ್ ಬಳಕೆ ರೂಪಾಂತರ ಆಧರಿಸಿದೆ. ಪ್ರಾಮಾಣಿಕವಾಗಿ ಇದು, JPEG ಪ್ರದರ್ಶನ ನಷ್ಟವಿಲ್ಲದ ಸಂಕ್ಷೇಪಿಸಲು ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ಇವೆ ಎಂದು ಗಮನಿಸಬೇಕು. ಈ ನಷ್ಟವಿಲ್ಲದ, JPEG ಮತ್ತು JPEG-ಎಲ್ಎಸ್ ಸೇರಿವೆ.
• , JPEG 2000 ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಮೊಬೈಲ್ ವೇದಿಕೆಗಳಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ಮೂಲದ ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾದ ಅಲೆ ಅಳವಡಿಕೆ ರೂಪಾಂತರ ಮೇಲೆ ಇದೆ.
• ಫ್ರ್ಯಾಕ್ಟಲ್ ಒತ್ತಡಕ. ಕೆಲವು ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ, ನೀವು ಸಹ ಪ್ರಬಲ ಒತ್ತಡಕ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಸಾಧ್ಯವಿದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಈ ವಿಧಾನದ ಸ್ವಾಮ್ಯ ಹಕ್ಕು ಪಡೆಯುವ ಸಮಸ್ಯೆಗಳ ಕಾರಣದಿಂದಾಗಿ ವಿಲಕ್ಷಣ ಮುಂದುವರಿದಿದೆ.

ನಿರ್ವಹಿಸಿದ ನಷ್ಟವಿಲ್ಲದ ಒತ್ತಡಕ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳನ್ನು:

• RLE (TIFF ಸ್ವರೂಪದಲ್ಲಿರುವ, BMP ಇದಕ್ಕೆ TGA ಪ್ರಧಾನ ವಿಧಾನ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ).
• LZW (GIF ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ).
• LZ-ಹಫ್ಮನ್ (PNG ಸ್ವರೂಪದಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ).

ಫೋರಿಯರ್ ಮಾರ್ಪಾಡು

ಅಲೆ ಕಾಲಿಡುವ ಮುಂಚೆ, ಇದು ಅರ್ಥದಲ್ಲಿ ಸಂಬಂಧಿತ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಲು, ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಅಂಶಗಳಾಗಿ ಆರಂಭಿಕ ಮಾಹಿತಿ, ಅಂದರೆ. ವಿವಿಧ ತರಂಗಾಂತರಗಳನ್ನು ಇ ಸಂಗತ ಕಂಪನಗಳನ್ನು ವಿಸ್ತರಣೆ ಗುಣಾಂಕಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸುವ ಎಂದು. ಅರ್ಥಾತ್, ಫೋರಿಯರ್ ಮಾರ್ಪಾಡು - ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾದ ಮತ್ತು ನಿರಂತರ ಪ್ರಪಂಚದ ಸಂಪರ್ಕ ಒಂದು ಅನನ್ಯ ಉಪಕರಣ.

ಇದು ಈ ತೋರುತ್ತಿದೆ:

ಕೆಳಗಿನಂತೆ ಬಾಗಿದ ಸೂತ್ರವನ್ನು ಬರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ:

ಒಂದು ಸಣ್ಣ ಅಲೆ ಏನು

ಈ ಹೆಸರು ಹಿಂದೆ ನೀವು ಪರೀಕ್ಷಾಡೇಟಾ ವಿವಿಧ ತರಂಗಾಂತರ ಅಂಶಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ ಗಣಿತ ಕಾರ್ಯ, ಮರೆಮಾಚುತ್ತದೆ. ಇದರ ಗ್ರಾಫ್ ಅವರ ವೈಶಾಲ್ಯ ದೂರ ಮೂಲದಿಂದ 0 ಕಡಿಮೆಯಾಗುತ್ತ ಒಂದು ತರಂಗ-ರೂಪ ಹೊಂದಿದೆ. ಸಾಮಾನ್ಯ ಆಸಕ್ತಿಯ ರಲ್ಲಿ ಅಲೆ ಗುಣಾಂಕಗಳನ್ನು ಅವಿಭಾಜ್ಯ ಸಿಗ್ನಲ್ ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತದೆ ಇವೆ.

ವಿವಿಧ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ತಮ್ಮ ಅಲ್ಪಕಾಲಿಕ ಅವಯವಗಳನ್ನು ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಮ್ ಸಂಕೇತಗಳನ್ನು ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ರಿಂದ ಸಣ್ಣ ಅಲೆ spectrograms, ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಫೋರಿಯರ್ ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಾ ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿವೆ.

ಸಣ್ಣ ಅಲೆ ರೂಪಾಂತರ

ಸಿಗ್ನಲ್ ಪರಿವರ್ತನೆ (ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು) ಈ ವಿಧಾನವು ಇದು ಸಮಯ ಆವರ್ತನ ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯ ಒಂದು ಬಾರಿ ಅನುವಾದಿಸಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.

ರೂಪಾಂತರ ಅನುಗುಣವಾದ ಅಲೆ ಕಾರ್ಯಚಟುವಟಿಕೆಗೆ ಸಾಧ್ಯ ಸಣ್ಣ ಅಲೆ, ಈ ಕೆಳಗಿನ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳು ಪೂರೈಸಬೇಕು:

• ಕೆಲವು ಕಾರ್ಯ ψ (ಟಿ) -Fourier ಮಾರ್ಪಾಡುಗಳಿಗೆ ವೇಳೆ ರೂಪ ಹೊಂದಿದೆ

ಷರತ್ತಿನ ತೃಪ್ತಿ ಮಾಡಬೇಕು:

ಜೊತೆಗೆ:

• ಸಣ್ಣ ಅಲೆ ಸೀಮಿತ ಶಕ್ತಿ ಹೊಂದಿರಬೇಕು;
• ಇದು integrable ನಿರಂತರ ಮತ್ತು ಕಾಂಪ್ಯಾಕ್ಟ್ ಬೆಂಬಲ ಇರಬೇಕು;
• ಅಲೆ ಪುನರಾವರ್ತನೆ ಮತ್ತು ಸಮಯ (ಸ್ಪೇಸ್) ಎರಡೂ ಕೇಂದ್ರೀಕೃತವಾಗಿರುತ್ತವೆ ಮಾಡಬೇಕು.

ರೀತಿಯ

ನಿರಂತರ ಅಲೆ ರೂಪಾಂತರ ಆಯಾ ಸಂಕೇತಗಳನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಹೆಚ್ಚು ಆಸಕ್ತಿಕರ ಅದರ ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾದ ಅನಲಾಗ್ ಹೊಂದಿದೆ. ಎಲ್ಲಾ ನಂತರ, ಇದು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ಗಳಲ್ಲಿ ಮಾಹಿತಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ಬಳಸಬಹುದು. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಸಮಸ್ಯೆ ಒಂದು ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾದ ಫೈಬರ್ ರಟ್ಟಿನ ಸೂತ್ರ ಸರಳ ಸರಿಯಾದ ಪ್ರತ್ಯೇಕಗೊಳಿಸುವಿಕೆಯ ಸೂತ್ರಗಳನ್ನು DNP ಪಡೆಯಬಹುದಾಗಿದೆ ಎಂದು ಕಾಣಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.

ಈ ಸಮಸ್ಯೆಗೆ ಪರಿಹಾರ ಗುಣಾಂಕಗಳನ್ನು ನಿರ್ಧಿಷ್ಟ ಸಂಖ್ಯೆಯ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುತ್ತದೆ ಪ್ರತಿಯೊಂದೂ ಆರ್ಥೋಗೋನಲ್ಆಗಿ ವೇವ್ಲೆಟ್ಗಳನ್ನು ಸರಣಿಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವ ವಿಧಾನ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಾಯಿತು ಯಾರು Daubechies, ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಿದರು. ನಂತರ ವೇಗವಾಗಿ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳು ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಮಲ್ಲ ಮಾಹಿತಿ ಸೃಷ್ಟಿಸಲ್ಪಟ್ಟವು. ಸ್ಯಾಂಪಲ್ ಉದ್ದ, ಮತ್ತು - - ಗುಣಾಂಕಗಳನ್ನು ಸಂಖ್ಯೆಯು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಕೊಳೆಯುವ ಅಥವಾ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳ ಸಿಎನ್, ಅದರಲ್ಲಿ N ಅಗತ್ಯವಾದ ನ್ನು.

Vayvlet ಹಾರ್

ಒಂದು ಚಿತ್ರಿಕೆಯನ್ನು ಸಂಕುಚನಗೊಳಿಸಲು, ಅದರ ದಶಮಾಂಶ ನಡುವೆ ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕ್ರಮಬದ್ಧತೆ, ಮತ್ತು ಇದು ಸೊನ್ನೆಗಳು ದೀರ್ಘ ಸರಪಳಿಯನ್ನು ಆಗುತ್ತದೆ ಉತ್ತಮ ಕಾಣಬಹುದು ಅಗತ್ಯ. ಇದು ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ರೂಪಾಂತರ ಅಲೆ ನೆರವಾಗಬಹುದು ಅಲ್ಲಿ ಇದು. ಆದರೆ, ನಾವು ಸಲುವಾಗಿ ವಿನ್ಯಾಸ ವಿಧಾನಗಳು ಪರಿಶೀಲಿಸಲು ಮುಂದುವರಿಯುತ್ತದೆ.

ಮೊದಲು ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಪಾರ್ಶ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಪಿಕ್ಸೆಲ್ಗಳ ಹೊಳಪನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಸಣ್ಣ ಪ್ರಮಾಣದ ಹೊಂದಿದೆ ಸ್ಮರಿಸುತ್ತಾರೆ ಅಗತ್ಯ. ಪ್ರಕಾಶದ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳು ವ್ಯತಿರಿಕ್ತ ಚೂಪಾದ ನಿಜ ಸೈಟ್ಗಳಲ್ಲಿ ಚಿತ್ರಗಳಿದ್ದು, ಸಹ, ಪ್ರತಿಕೃತಿಯ ಕೇವಲ ಒಂದು ಸಣ್ಣ ಭಾಗವನ್ನು ಆಕ್ರಮಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ ಪರೀಕ್ಷೆ Lenna ಪ್ರಮಾಣದ ಚಿತ್ರವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು. ನೀವು ಅದರ ಪಿಕ್ಸೆಲ್ಗಳ ಲ್ಯೂಮಿನೆನ್ಸ್ ಗಳ ಮ್ಯಾಟ್ರಿಕ್ಸ್ ಕೈಗೊಳ್ಳದಿದ್ದರೆ, ಮೊದಲ ಸಾಲಿನ ಒಂದು ಭಾಗವಾಗಿ ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನು 154, 155, 156, 157, 157, 157, 158, 156 ಒಂದು ಅನುಕ್ರಮ ಕಾಣಿಸುತ್ತದೆ.

ನೀವು ಸೊನ್ನೆಗಳು ಪಡೆಯಲು ಕರೆಯಲ್ಪಡುವ ಡೆಲ್ಟಾ ವಿಧಾನವನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಬಹುದು. ಇದನ್ನು ಮಾಡಲು, ಮೊದಲ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಇಡಲು ಮತ್ತಿತರರ ಸೈನ್ "+" ಅಥವಾ ಹಿಂದಿನ ಒಂದು ಪ್ರತಿ ಮಾತ್ರ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು "-".

ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ, ಒಂದು ಅನುಕ್ರಮ 154,1,1,1,0,0,1 ಆಗಿದೆ -2.

ಡೆಲ್ಟಾ-ಎನ್ಕೋಡಿಂಗ್ ಅನಾನುಕೂಲತೆಗಳೆಂದರೆ .ತನ್ನ ಪ್ರದೇಶದಲ್ಲಿ ವರ್ಗಕ್ಕೆ. ಅರ್ಥಾತ್ ಇದು ಅನುಕ್ರಮ ಕೇವಲ ಸ್ಲೈಸ್ ತೆಗೆದುಕೊಂಡು ಹೊಳಪು ಏನು ಡೀಕೋಡ್, ಸಂಕೇತಿಸಲ್ಪಡುತ್ತದೆ ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು, ಆದರೆ ಆತನ ಮುಂದೆ ಮೌಲ್ಯಗಳು ಎಲ್ಲಾ ಅಸಾಧ್ಯ.

ಈ ಅನನುಕೂಲವೆಂದರೆ ಜಯಿಸಲು, ಸಂಖ್ಯೆ ಜೋಡಿಗಳಿದ್ದು ವಿಂಗಡಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ (ವಿ. ಎ) ಮತ್ತು ಅರ್ಧ ವ್ಯತ್ಯಾಸ (ವಿ. ಡಿ), ಎಂ. ಎಫ್ (154,155) (156,157) (157,157) (158,156) ಹೊಂದಿವೆ ಅರ್ಧದಷ್ಟು ಮೊತ್ತ (154.5 ಇವೆ, 0,5) (156.5,0.5) (157,0.0), (157, -1.0). ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಇದು ಒಂದು ಜೊತೆ ಎರಡು ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಬೇಕು ಯಾವಾಗಲೂ ಸಾಧ್ಯ.

ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ, ವಿಭಿನ್ನ ಅಲೆ ಸಿಗ್ನಲ್ ಎಸ್ ರೂಪಾಂತರ, ನಾವು:

ನಿರಂತರ ಅಲೆ ಅಖಂಡ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ರೂಪಾಂತರ ನಿಂದ ಹಾರ್ ಮತ್ತು ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಮಾಹಿತಿ ಸಂಸ್ಕರಣೆ ಮತ್ತು ಸಂಪೀಡನದ ವಿವಿಧ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಈ ವಿಧಾನವು ಅನುಸರಿಸುತ್ತದೆ.

ಒತ್ತಡಕ

ಈಗಾಗಲೇ ಪ್ರಸ್ತಾಪಿಸಿದ್ದಾರೆ ಅಲೆ ಅನ್ವಯಗಳ ಒಂದು ರೂಪಾಂತರ ಕ್ರಮಾವಳಿ X ಮತ್ತು Y ವೆಕ್ಟರ್ (ಎಕ್ಸ್ ವೈ) / 2 ಮತ್ತು ಎರಡು ಪಿಕ್ಸೆಲ್ಗಳ ಅನುವಾದ ವೆಕ್ಟರ್ ಆಧಾರಿತ ಹಾರ್ ಬಳಸಿಕೊಂಡು, JPEG 2000 ಒತ್ತಡಕ ವಿಧಾನವಾಗಿದೆ (ಎಕ್ಸ್ - ವೈ) / 2. ಇದು ಕೆಳಗೆ ಮ್ಯಾಟ್ರಿಕ್ಸ್ ಆರಂಭಿಕ ವೆಕ್ಟರ್ ಗುಣಿಸಿ ಸಾಕಾಗುತ್ತದೆ.

ವೇಳೆ ಅಂಕಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚು, ಆದ್ದರಿಂದ ಒಂದು ಕರ್ಣೀಯ ಮ್ಯಾಟ್ರಿಕ್ಸ್ ಎಚ್ ಜೋಡಿಸಲಾಗಿದ್ದು ಇವು ಹೆಚ್ಚು ಮ್ಯಾಟ್ರಿಕ್ಸ್, ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು, ಸ್ವತಂತ್ರವಾಗಿ ಉದ್ದದ ಆರಂಭಿಕ ವೆಕ್ಟರ್ ಜೋಡಿಯಾಗಿ ಸಂಸ್ಕರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಶೋಧಕಗಳು

ಇದರಿಂದಾಗಿ "ಅರ್ಧ ಮೊತ್ತವು" - ಜೋಡಿಯಾಗಿ ಪಿಕ್ಸೆಲ್ಗಳು ಸರಾಸರಿ ಲ್ಯೂಮಿನೆನ್ಸ್ ಮೌಲ್ಯಗಳು ಹೊಂದಿದೆ. ಆ ಚಿತ್ರಕ್ಕೆ ಪರಿವರ್ತಿಸಿದಾಗ ಅವರನ್ನು 2 ಬಾರಿ ಕಡಿಮೆ ಪ್ರತಿಯನ್ನು, ನೀಡಬೇಕು ಮೌಲ್ಯವಾಗಿದೆ. ಈ ಅರ್ಧ ಮೊತ್ತವು ಹೊಳಪನ್ನು ಸರಾಸರಿ, t. ಇ ಆವರ್ತನ ಶೋಧಕಗಳ ತಮ್ಮ ಮೌಲ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಕಾಯಿದೆಯ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಸ್ಫೋಟಗಳು "ಫಿಲ್ಟರ್".

ಈಗ ವ್ಯತ್ಯಾಸ ತೋರಿಸುತ್ತವೆ ಆ ಎದುರಿಸಲು ಅವಕಾಶ. ಅವರು "ಪ್ರತ್ಯೇಕ" ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ interpixel "ಸ್ಫೋಟಗಳು", ನಿರಂತರ ಘಟಕವನ್ನು ತೆಗೆದು, ಅಂದರೆ. ಇ ಕಡಿಮೆ ಆವರ್ತನಗಳಲ್ಲಿ ಮೌಲ್ಯಗಳು "ಫಿಲ್ಟರ್".

ಸಹ ಹಾರ್ ಮೇಲಿನ ಸಣ್ಣ ಅಲೆ "ಪ್ರತಿಮೆಗಳು" ರೂಪಾಂತರ ಅದನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗುತ್ತಾ ಇದು ಎರಡು ಭಾಗಗಳಾಗಿ ಒಂದು ಸಿಗ್ನಲ್ ವಿಭಜಿಸುವ ಶೋಧಕಗಳು ಒಂದು ಜೋಡಿ ಎಂದು: ಉನ್ನತ ತರಂಗಾಂತರ ಮತ್ತು ಕಡಿಮೆ ಆವರ್ತನದ. ಕೇವಲ ಮೂಲ ಸಂಕೇತ ಪಡೆಯಲು ಈ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಮರು ಒಂದಾಗುತ್ತಾರೆ.

ಉದಾಹರಣೆಗೆ

ನಾವು ಛಾಯಾಚಿತ್ರವನ್ನು (ಪರೀಕ್ಷೆ ಚಿತ್ರ Lenna) ಕುಗ್ಗಿಸುವಾಗ ಬಯಸುವ ಭಾವಿಸೋಣ. ಪಿಕ್ಸೆಲ್ ಪ್ರಖರತೆಯು ಮ್ಯಾಟ್ರಿಕ್ಸ್ ರೂಪಾಂತರ ಅಲೆ ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಪರಿಗಣಿಸಿ. ಚಿತ್ರದ ಉನ್ನತ-ತರಂಗಾಂತರ ಘಟಕವನ್ನು ಸೂಕ್ಷ್ಮವಾದ ಪ್ರದರ್ಶಿಸಲು ಕಾರಣವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಶಬ್ದ ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ. ಕಡಿಮೆ ಕಂಪನಾಂಕದ ಫಾರ್ ಎಂದು, ಇದು ಮುಖ ಮತ್ತು ಪ್ರಕಾಶದ ನಯವಾದ ಇಳಿಜಾರುಗಳು ಆಕಾರ ಬಗ್ಗೆ ಮಾಹಿತಿ ಹೊಂದಿರುತ್ತದೆ.

ಎರಡನೆಯ ಹೆಸರು ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರಮುಖವಾದ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಮಾನವ ಗ್ರಹಿಕೆಯ ಫೋಟೋಗಳು ಇವೆ. ಈ ಸಂಕುಚಿತ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು-ಆವರ್ತನ ದತ್ತಾಂಶ ಒಂದು ನಿಶ್ಚಿತ ಭಾಗದಲ್ಲಿ ತ್ಯಜಿಸಬೇಕು ಎಂದು ಅರ್ಥ. ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಇದು ಕಡಿಮೆ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು compactly ಎನ್ಕೋಡ್ ಏಕೆಂದರೆ.

ಒತ್ತಡಕ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಕಂಪನಾಂಕದ ಡೇಟಾ ಹಲವಾರು ಬಾರಿ ಅನ್ವಯಿಸಬಹುದು ಹಾರ್ ರೂಪಾಂತರದ ಹೆಚ್ಚಿಸುವುದು.

ಎರಡು ಆಯಾಮದ ಸರಣಿಗಳ ಬಳಕೆಯನ್ನು

ಈಗಾಗಲೇ ಹೇಳಿದಂತೆ, ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಡಿಜಿಟಲ್ ಇಮೇಜ್ ಅದರ ಪಿಕ್ಸೆಲ್ಗಳು ತೀವ್ರತೆಗಳನ್ನು ಮೌಲ್ಯಗಳ ಮ್ಯಾಟ್ರಿಕ್ಸ್ನ ರೂಪದಲ್ಲಿರುತ್ತವೆ. ಹೀಗಾಗಿ, ನಾವು ಸಣ್ಣ ಅಲೆ ರೂಪಾಂತರ ಎರಡು ಆಯಾಮದ ಹಾರ್ ಆಸಕ್ತಿ ಇರಬೇಕು. ಇದು ಕೇವಲ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಅಡ್ಡಸಾಲು ಮತ್ತು ಚಿತ್ರದಲ್ಲಿ ಪಿಕ್ಸೆಲ್ಗಳ ತೀವ್ರತೆಗಳ ಮ್ಯಾಟ್ರಿಕ್ಸ್ನ ಪ್ರತಿ ಕಾಲಮ್ ತನ್ನ ಆಯಾಮದ ಬೇಕಾಗುತ್ತವೆ ಅಗತ್ಯ ಅನುಷ್ಠಾನಕ್ಕೆ ತರುವುದು.

ಹೆಚ್ಚೂಕಡಿಮೆ ಸೊನ್ನೆ ಮೌಲ್ಯಗಳು, ಡೀಕೋಡ್ ಚಿತ್ರಕ್ಕೆ ಗಮನಾರ್ಹ ಹಾನಿಯಾಗದಂತೆ ವಿಕ್ಷಿಪ್ತಗೊಳಿಸಬಹುದು. ಈ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ಪರಿಮಾಣೀಕರಣವನ್ನು ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ಮತ್ತು ಮಾಹಿತಿ ಈ ಹಂತದಲ್ಲಿ ಇಲ್ಲವಾಗುತ್ತದೆ. ಮೂಲಕ, nullable ಅಂಶಗಳು ಸಂಖ್ಯೆ ತನ್ಮೂಲಕ ಒತ್ತಡಕ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಹೊಂದಾಣಿಕೆ, ಬದಲಾಯಿಸಬಹುದು.

ಈ ಎಲ್ಲ ಹಂತಗಳು ಮ್ಯಾಟ್ರಿಕ್ಸ್ ಇದು ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ 0 ಇದು ಒಂದು ಪಠ್ಯ ಕಡತ ಲೈನ್ ಲೈನ್ ಬರೆದು ಯಾವುದೇ archiver ಕುಗ್ಗಿಸುವಾಗ ಮಾಡಬೇಕು ಹೊಂದಿದೆ ಪಡೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ.

ಡಿಕೋಡಿಂಗ್

ಕೆಳಗಿನ ಅಲ್ಗೊರಿದಮ್ ಚಿತ್ರದಲ್ಲಿ ವಿಲೋಮ ರೂಪಾಂತರ:

• ಇದು ಆರ್ಕೈವ್ unpacks;
• ವಿಲೋಮ ಹಾರ್ ರೂಪಾಂತರ ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತದೆ;
• ಡೀಕೋಡ್ ಚಿತ್ರ ಮ್ಯಾಟ್ರಿಕ್ಸ್ ಆಗಿ ಪರಿವರ್ತಿತವಾಗುತ್ತದೆ.

, JPEG ಹೋಲಿಸಿದರೆ ಪ್ರಯೋಜನಗಳು

было сказано, что он основан на ДКП. ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಪರಿಗಣಿಸುವಾಗ ಜಂಟಿ ಫೋಟೋಗ್ರಾಫಿಕ್ ಎಕ್ಸ್ಪರ್ಟ್ಸ್ ಗ್ರೂಪ್ ಇದು ಡಿಸಿಟಿ- ಆಧರಿಸಿದೆ ಎಂದು ತಿಳಿಸಲಾಯಿತು. ಈ ಪರಿವರ್ತನೆ ಬ್ಲಾಕ್ಗಳನ್ನು (8 X 8 ಪಿಕ್ಸೆಲ್ಗಳು) ಕೈಗೊಳ್ಳಲಾಗುತ್ತದೆ. ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ, ಕಡಿಮೆ ಚಿತ್ರದ ಮೇಲೆ ಬಲವಾದ ಒತ್ತಡಕ ಗಮನಾರ್ಹ ಬ್ಲಾಕ್ ರಚನೆ ಆಗುತ್ತದೆ ವೇಳೆ. ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ವೇವ್ಲೆಟ್ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ ಸಂಕುಚಿತ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಕಾಣೆಯಾಗಿವೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಶಬ್ದ ಅಂಚಿನ ಸುತ್ತಲೂ ತರಂಗಗಳು ನೋಟವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ವಿವಿಧ ರೀತಿಯ ದೂರವಾಣಿ ಸಂಖ್ಯೆ. ಎಂದು ನಂಬಲಾಗಿದೆ, JPEG ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಬಳಸುವಾಗ ರಚಿಸಿದ "ಚೌಕಗಳನ್ನು" ಸರಾಸರಿಗಿಂತ ಕಡಿಮೆ ಗಮನಾರ್ಹ ಮೇಲೆ ಸಮಾನವಾಗಿ ಕಲಾಕೃತಿಗಳು.

ಈಗ ನೀವು ಅವರು ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ಯಾವ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿ ಸಂಸ್ಕರಣೆ ಮತ್ತು ಡಿಜಿಟಲ್ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಕುಗ್ಗಿಸಿ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಕಂಡುಬಂದಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಏನು ವೇವ್ಲೆಟ್ಗಳನ್ನು ತಿಳಿದಿರುವ.