ಆಧುನಿಕ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ದೃಷ್ಟಿ. ಕಾರ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಗಣಕ ಆವೃತ್ತಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ. ಪೈಥಾನ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಷನ್

ಹೇಗೆ ಚಿತ್ರ ಅಥವಾ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಚಿತ್ರಿಸಲಾಗಿದೆ ಏನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ಗೆ ಕಲಿಸಲು? ಈ ಸರಳ ತೋರುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಈ ಕೇವಲ ಸೊನ್ನೆಗಳು ಮತ್ತು ನೀವು ಪ್ರಮುಖ ಮಾಹಿತಿ ಹೊರತೆಗೆಯಲು ಬಯಸುವ ಬಿಡಿಗಳ ಒಳಗೊಂಡ ಮ್ಯಾಟ್ರಿಕ್ಸ್ ಆಗಿದೆ.

ಗಣಕ ಆವೃತ್ತಿ ಏನು? ಇದು "ನೋಡಿ" ನಿಮ್ಮ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ

ವಿಷನ್ - ಇದು ಬಳಸುವ ವ್ಯಕ್ತಿಗೆ ಮಾಹಿತಿಯ ಪ್ರಮುಖ ಮೂಲವಾಗಿದೆ, ನಾವು, ಪಡೆಯಲು ವಿವಿಧ ಅಂದಾಜುಗಳ ಪ್ರಕಾರ, 70 ರಿಂದ ಎಲ್ಲಾ ಮಾಹಿತಿ 90%. ಮತ್ತು, ಸಹಜವಾಗಿ, ನಾವು ಒಂದು ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಕಾರು ರಚಿಸಲು ಬಯಸಿದರೆ, ನಾವು ಒಂದೇ ಕೌಶಲಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಕಾರ್ಯಗತ ಮಾಡಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ.

ಗಣಕ ಆವೃತ್ತಿ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಸಾಕಷ್ಟು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಹೇಳಬಹುದು. ಏನು "ನೋಡಿ"? ಇದು ಅಲ್ಲಿ ನೋಡಿ ಕೇವಲ ಇವೆ ಎಂದು ತಿಳಿಯಬಹುದು. ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ದೃಷ್ಟಿ ಮತ್ತು ಮನುಷ್ಯನ ದೃಷ್ಟಿಯ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳು ತೀರ್ಮಾನಿಸಿದರು. ನಮಗೆ ವಿಷನ್ - ವಿಶ್ವದ ಸುಮಾರು ಜ್ಞಾನದ ಮೂಲ, ಹಾಗೂ ಮೆಟ್ರಿಕ್ ಮಾಹಿತಿಯ ಮೂಲವಾಗಿದೆ - ಎಂದು, ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ದೂರದ ಮತ್ತು ಗಾತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು.

ಲಾಕ್ಷಣಿಕ ಕರ್ನಲ್ ಚಿತ್ರ

ಚಿತ್ರವನ್ನು ನೋಡುವ, ನಾವು ಲಕ್ಷಣಗಳು ಹಲವಾರು ಮೂಲಕ ಆದ್ದರಿಂದ ಮಾತನಾಡಲು, ಸಂಜ್ಞಾ ಮಾಹಿತಿ ಹೊರತೆಗೆಯಲು ವಿವರಿಸಬಹುದು.

ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಈ ಚಿತ್ರ ನೋಡಿ, ನಾವು ಹೊರಾಂಗಣದಲ್ಲಿ ಎಂದು ಹೇಳಬಹುದು. ನಗರ ಸಂಚಾರ ಏನು. ಆ ಕಾರುಗಳು ಇವೆ. ನಾವು ಈ ಆಗ್ನೇಯ-ಏಷ್ಯಾ ಎಂದು ಕಟ್ಟಡ ಮತ್ತು ಹೈರೋಗ್ಲೈಫಿಕ್ಸ್ ಸಂರಚನೆಗೆ ಊಹೆ ಮಾಡಬಹುದು. ಮಾವೋ ಝೆಡಾಂಗ್ ಭಾವಚಿತ್ರ ಈ ಬೀಜಿಂಗ್ ಆಗಿದೆ ಸಂಭವಿಸುತ್ತವೆ ಹಾಗೂ ಯಾರಾದರೂ ಲೈವ್ ವೀಡಿಯೊ ಕಂಡಿತು ಅಥವಾ ಅನರ್ಹನಾಗಿರುತ್ತಾನೆ ಇದ್ದ ಪಕ್ಷದಲ್ಲಿ, ಈ ಪ್ರಸಿದ್ಧ ತಿಯಾನನ್ಮೆನ್ ಚೌಕ ಎಂದು ಊಹಿಸುತ್ತಾರೆ.

ನಾವು ನೋಡಿದುದಾಗಿ, ಚಿತ್ರದ ಬಗ್ಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಹೇಳಬಹುದು? ಹೇಳಲು, ನಾವು ವಸ್ತುಗಳು ಚಿತ್ರದಲ್ಲಿ ಗುರುತಿಸಬಹುದು ಜನರು ಇಲ್ಲಿ ಇವೆ ಎಂದು ಹತ್ತಿರಕ್ಕೆ - ಬೇಲಿ. ಇಲ್ಲಿ ಛತ್ರಿ, ಆ ಕಟ್ಟಡದ ಪೋಸ್ಟರ್. ಈ ತರಗತಿಗಳು ಉದಾಹರಣೆಗಳು ಇದು ಕ್ಷಣ ಹುಡುಕಾಟ ತೊಡಗಿಸಿಕೊಂಡಿದ್ದಾರೆ ಬಹಳ ಮುಖ್ಯ ವಸ್ತುಗಳು, ಅವು.

ಇನ್ನೂ ನಾವು ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಅಥವಾ ವಸ್ತುಗಳ ಕೆಲವು ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳ ಕಲಿಯಬಹುದು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಇಲ್ಲಿ ನಾವು ಈ ಅವುಗಳೆಂದರೆ ಒಂದು ಸಾಮಾನ್ಯ ಚೀನೀ, ಮಾವೊ ಝೆಡಾಂಗ್ ಭಾವಚಿತ್ರವನ್ನು ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಿ.

ವಾಹನದ ಪ್ರಕಾರ ಇದು ಚಲಿಸುತ್ತಿರುವ ವಸ್ತುವನ್ನು ಎಂದು ನಿರ್ಧರಿಸಬಹುದು, ಮತ್ತು ಇದು ಚಳವಳಿಯ ವಿರೂಪಗೊಂಡ ಎಂದು, ಕಷ್ಟ. ಧ್ವಜಗಳು ಬಗ್ಗೆ ಇದು ವಸ್ತುಗಳು ಹೇಳಬಹುದು, ಅವರು ಚಲಿಸುತ್ತಿರುವಾಗ, ಆದರೆ ನಿರಂತರವಾಗಿ ವಿರೂಪಗೊಂಡ, ಹಾರ್ಡ್ ಅಲ್ಲ. ಮತ್ತು ದೃಶ್ಯದಲ್ಲಿ ಇದು ಧ್ವಜಗಳು ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ನಿರ್ಧರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಗಾಳಿ, ಇಲ್ಲ, ಮತ್ತು ಗಾಳಿಯ ದಿಕ್ಕು, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಇದು ಎಡದಿಂದ ಬಲಕ್ಕೆ ಬೀಸುತ್ತಿದೆ ನಿರ್ಧರಿಸಿ.

ದೂರದ ಮತ್ತು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ದೃಷ್ಟಿಕೋನದಿಂದ ಉದ್ದಗಳು

ಬಹಳ ಮುಖ್ಯ ಗಣಕ ಆವೃತ್ತಿ ವಿಜ್ಞಾನದ ಕುರಿತು ಮೆಟ್ರಿಕ್ ಮಾಹಿತಿಯಾಗಿದೆ. ಈ ದೂರದ ಎಲ್ಲಾ ರೀತಿಯ ಹೊಂದಿದೆ. ತಂಡಗಳು ಭೂಮಿಯಿಂದ ಏಕೆಂದರೆ ಸುಮಾರು 20 ನಿಮಿಷಗಳ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಉತ್ತರಿಸಲು ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ರೋವರ್ ಮುಖ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ. ಅಂತೆಯೇ, ಅಲ್ಲಿ ಹಿಂದೆ ಲಿಂಕ್ - 40 ನಿಮಿಷಗಳು. ನಾವು ಭೂಮಿಯ ಚಲನೆಯನ್ನು ಆಜ್ಞೆಗಳನ್ನು ಒಂದು ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಮಾಡಲು ಮತ್ತು, ನೀವು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಂಡು ಅಗತ್ಯವಿದೆ.

ಯಶಸ್ವಿಯಾಗಿ ವಿಡಿಯೋ ಆಟಗಳು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ದೃಷ್ಟಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಸಮಗ್ರ. ವೀಡಿಯೊ ಪ್ರಕಾರ, ನೀವು ವಸ್ತುಗಳು, ಜನರು ಮೂರು ಆಯಾಮದ ಮಾದರಿಗಳು ರಚಿಸಬಹುದು, ಮತ್ತು ಬಳಕೆದಾರ ಫೋಟೋಗಳನ್ನು ನಗರಗಳಲ್ಲಿ ಮೂರು ಆಯಾಮದ ಮಾದರಿಗಳು ತರಬಹುದು. ತದನಂತರ ಅವುಗಳನ್ನು ನಡೆದಾಡಿದ.

ಗಣಕ ಆವೃತ್ತಿ - ಇದು ವ್ಯಾಪಕ ಶ್ರೇಣಿ. ಇದು ನಿಕಟವಾಗಿ ವಿವಿಧ ವಿಜ್ಞಾನ ಹೆಣೆದುಕೊಂಡಿದೆ. ಗಣಕ ಆವೃತ್ತಿ ಭಾಗ ಇದು ಇಮೇಜ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ಪ್ರದೇಶ ಸೆರೆಹಿಡಿಯುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ಐತಿಹಾಸಿಕವಾಗಿ ಗಣಕ ಆವೃತ್ತಿ ಗೊತ್ತುಪಡಿಸುತ್ತದೆ.

ಅನಾಲಿಸಿಸ್, ಮಾದರಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ - ಉನ್ನತ ಗುಪ್ತಚರ ಸೃಷ್ಟಿ ಮಾರ್ಗವನ್ನು

ನಮಗೆ ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ ಈ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು ಅವಕಾಶ.

ಚಿತ್ರ ಸಂಸ್ಕರಣ - ಚಿತ್ರ, ಮತ್ತು ನಾವು ಅವರನ್ನು ಏನಾದರೂ ಹೊಂದಿವೆ - ಈ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳು ಯಷ್ಟು ಪ್ರದೇಶವನ್ನು ಇನ್ಪುಟ್ ಮತ್ತು ಔಟ್ಪುಟ್ ಇದರಲ್ಲಿ.

ಚಿತ್ರ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ - ಎರಡು ಆಯಾಮದ ಚಿತ್ರ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ಹಾಗೂ ಅದರ ನಿರ್ಣಯಕ್ಕೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತದೆ ಇದು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ದೃಷ್ಟಿ, ಪ್ರದೇಶವಾಗಿದೆ.

ರೆಕಗ್ನಿಷನ್ - ವಾಹಕಗಳ ರೂಪದಲ್ಲಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಗುರುತಿಸುತ್ತದೆ ಒಂದು ಅಮೂರ್ತ ಗಣಿತದ ಶಿಸ್ತು. ಆ ಪ್ರವೇಶ, ಆಗಿದೆ - ವೆಕ್ಟರ್ ಮತ್ತು ನಾವು ಅದನ್ನು ಏನಾದರೂ. ಎಲ್ಲಿ ಸದಿಶವಾಗಿದೆ, ನಾವು ತಿಳಿಯಲು ಆದ್ದರಿಂದ ಮುಖ್ಯ.

ಗಣಕ ಆವೃತ್ತಿ - ಇದು ಮೂಲತಃ ಎರಡು ಆಯಾಮಗಳ ಚಿತ್ರಗಳ ರಚನೆ ಹಿಂತಿರುಗಿಸುವುದು. ಇಂದು ಈ ಪ್ರದೇಶದಲ್ಲಿ ವಿಶಾಲ ಮಾರ್ಪಟ್ಟಿದೆ ಮತ್ತು ಇದು ಚಿತ್ರವನ್ನು ಆಧರಿಸಿದೆ, ಮಾಡುವ ಭೌತಿಕ ವಸ್ತುಗಳ ಎಲ್ಲಾ ಒಪ್ಪಿಕೊಂಡಿರುವಂತೆ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಬಹುದು. ಅಂದರೆ, ಇದು ಕಾರ್ಯ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ.

ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ವಿಭಿನ್ನ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ದೃಷ್ಟಿ ಸಮಾನಾಂತರವಾಗಿ, ಭೂಗಣಿತ ರಲ್ಲಿ, ಫೋಟೋಗ್ರಾಮೆಟ್ರಿ ಆವೃತವಾಗಿರುವ - ಎರಡು ಆಯಾಮದ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ವಸ್ತುಗಳ ನಡುವೆ ಅಂತರವನ್ನು ಮಾಪನ.

ರೋಬೋಟ್ಸ್ "ನೋಡು"

ಮತ್ತು ಅಂತಿಮವಾಗಿ - ಈ ಯಾಂತ್ರಿಕ ದೃಷ್ಟಿ ಹೊಂದಿದೆ. ಯಾಂತ್ರಿಕ ದೃಷ್ಟಿ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಯಂತ್ರಮಾನವರ ಒಂದು ದೃಷ್ಟಿ ಅರ್ಥ. ಕೆಲವು ನಿರ್ಮಾಣ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ಧಾರವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಒಂದು ದೊಡ್ಡ ವಿಜ್ಞಾನ - ನಾವು ಗಣಕ ಆವೃತ್ತಿ ಹೇಳಬಹುದು. ಇದು ಇತರ ವಿಜ್ಞಾನ ಭಾಗದ ಕೆಲವು ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ. ಗಣಕ ಆವೃತ್ತಿ ಯಾವುದೇ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಸೇರಿದಾಗ ಮತ್ತು, ಒಂದು ಯಾಂತ್ರಿಕ ದೃಷ್ಟಿ ಬದಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಗಣಕ ಆವೃತ್ತಿ ಪ್ರದೇಶದಲ್ಲಿ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಅನ್ವಯಿಕೆಗಳ ಒಂದು ರಾಶಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಇದು ಉತ್ಪಾದನೆಯ ಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಂಡ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ. ಉದ್ಯಮಗಳು ನಲ್ಲಿ ಯಂತ್ರದಿಂದ ದೈಹಿಕ ಶ್ರಮ ಬದಲಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗುವಂತೆ. ಯಂತ್ರ ಸುಸ್ತಾಗಿ, ಅವರು ಅನಿಯಮಿತ ಕೆಲಸದ ವೇಳಾಪಟ್ಟಿ ಹೊಂದಿತ್ತು, ನಿದ್ದೆಯಿಲ್ಲದ ಸಿಗುವುದಲ್ಲದೇ, ಒಂದು ವರ್ಷದ 365 ದಿನಗಳ ಕೆಲಸ ಒಪ್ಪಿದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಯಂತ್ರ ಬಳಸಿ ಮಾಡಲಾದ, ನಾವು ಒಂದು ಭರವಸೆ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಪಡೆಯಬಹುದು, ಮತ್ತು ಇದು ಸ್ವಲ್ಪ ಆಸಕ್ತಿದಾಯಕವಾಗಿದೆ. ಎಲ್ಲಾ ಕಾರ್ಯಗಳು ಗಣಕ ಆವೃತ್ತಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ಸ್ಪಷ್ಟ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತವೆ. ಮತ್ತು ಕೇವಲ ಲೆಕ್ಕ ಹಂತದಲ್ಲಿ ಚಿತ್ರದ ತಕ್ಷಣ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ವೀಕ್ಷಿಸಲು ಉತ್ತಮ ಏನೂ ಇಲ್ಲ.

ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಜಗತ್ತಿನ ಹೊಸ್ತಿಲ

ಪ್ಲಸ್ ಏರಿಯಾ - ಕಷ್ಟ! ದೃಷ್ಟಿಗೆ ಮೆದುಳಿನ ಒಂದು ಪ್ರಮುಖ ಭಾಗವಾಗಿ, ಮತ್ತು ಇದು "ನೋಡಿ" ನೀವು ಕಲಿಸಲು ನಿಮ್ಮ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ಗೆ, ಅಂದರೆ, ಪೂರ್ಣ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಬಳಕೆಯ ದೃಷ್ಟಿ, ಇದು ಪೂರ್ಣ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಉದ್ದೇಶಗಳನ್ನು ಒಂದಾಗಿದೆ ನಂಬಲಾಗಿದೆ. ನಾವು ಮಾನವ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾದರೆ, ಅದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ, ನಾವು AI ನ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಬಗೆಹರಿಸುವುದಾಗಿ. ಆ ಬಹಳ ಒಳ್ಳೆಯದು! ಅಥವಾ ಉತ್ತಮ, ನೀವು ನೋಡಿದರೆ, "ಟರ್ಮಿನೇಟರ್ 2".

ಏಕೆ ದೃಷ್ಟಿ - ಇದು ಕಷ್ಟ? ಮಹತ್ತರವಾಗಿ ಬಾಹ್ಯ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ ಅದೇ ವಸ್ತುವಿನ ಚಿತ್ರವು ವ್ಯತ್ಯಯವಾಗುತ್ತದೆಯಾದ್ದರಿಂದ. ವೀಕ್ಷಣಾ ಅಂಕಗಳನ್ನು ವಸ್ತು ಅವಲಂಬಿಸಿ ಭಿನ್ನವಾಗಿರುತ್ತದೆ.

ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಒಂದೇ ಚಿತ್ರದಲ್ಲಿ, ವಿವಿಧ ಕೋನಗಳು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲಾಗಿದೆ. ಮತ್ತು ಚಿತ್ರದಲ್ಲಿ ಅತ್ಯಂತ ಕುತೂಹಲಕಾರಿಯಾದ ಒಂದು ಕಣ್ಣು ಎರಡು ಕಣ್ಣುಗಳನ್ನು ಒಂದೂವರೆ ಇರಬಹುದು. ಮತ್ತು ಸನ್ನಿವೇಶವನ್ನು ಆಧರಿಸಿ (ಬಣ್ಣಗಳಿಂದ ಕಣ್ಣುಗಳನ್ನು ಶರ್ಟ್ ಮನುಷ್ಯನ ಈ ಚಿತ್ರ ಕೂಡ), ಕಣ್ಣಿನ ಎರಡು ಮಾಡಬಹುದು.

ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಇನ್ನೂ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲಾಗಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಇದು "ನೋಡುತ್ತದೆ"

ಕಷ್ಟ ಮತ್ತೊಂದು ಅಂಶವು - ಇದು ಬೆಳಕಿನ ಇಲ್ಲಿದೆ. ವಿವಿಧ ಬೆಳಕಿನ ಅದೇ ದೃಶ್ಯದಲ್ಲಿ ವಿವಿಧ ಕಾಣುತ್ತವೆ. ವಸ್ತುವಿನ ಗಾತ್ರ ಬದಲಾಗಬಹುದು. ಇದಲ್ಲದೆ, ವಸ್ತುಗಳು ಯಾವುದೇ ವರ್ಗದ. ನೀವು 2 ಮೀಟರ್ ತನ್ನ ಎತ್ತರವನ್ನು ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಬಗ್ಗೆ ಹೇಳಬಹುದು? ನಥಿಂಗ್. ಮಾನವ ಬೆಳವಣಿಗೆ ಮತ್ತು 2.3 ಮೀ, ಮತ್ತು 80 ಸೆಂ ಇರಬಹುದು. ವಸ್ತುಗಳ ರೀತಿಯ ಹಾಗೆ, ಆದರೆ, ಅದೇ ವರ್ಗದ ವಸ್ತುಗಳು.

ವಿಶೇಷವಾಗಿ ದೇಶ ವಸ್ತುಗಳು ತಳಿಗಳು ವಿವಿಧ ಒಳಗಾಗುತ್ತವೆ. ಹೇರ್ ಜನರು, ಕ್ರೀಡಾಪಟುಗಳು, ಪ್ರಾಣಿಗಳು. , ಚಾಲನೆಯಲ್ಲಿರುವ ಕುದುರೆಗಳು ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ನೋಡಿ ಅವರ ಮೇನ್ ಏನು ನಡೆಯುತ್ತಿದೆ ಮತ್ತು ಬಾಲ ಸಹಜವಾಗಿ ಅಸಾಧ್ಯ ನಿರ್ಧರಿಸಲು. ಚಿತ್ರವನ್ನು ಒಂದು ಅತಿಕ್ರಮಿಸುವ ವಸ್ತುಗಳು? ನೀವು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಚಿತ್ರ, ಅತ್ಯಂತ ಶಕ್ತಿಯುತ ಯಂತ್ರ ನೂಕು ವೇಳೆ ಸರಿಯಾದ ನಿರ್ಧಾರ ನೀಡಲು ತೊಂದರೆ ಹೇಗೆ.

ಮುಂದಿನ ವೀಕ್ಷಿಸಿ - ಇದು ಮಾರುವೇಷದಲ್ಲಿ ಇಲ್ಲಿದೆ. ಕೆಲವೊಂದು ವಸ್ತುಗಳು, ಪ್ರಾಣಿಗಳು ಪರಿಸರ ಮುಖವಾಡ, ಮತ್ತು ಸಾಕಷ್ಟು ಕೌಶಲ್ಯದಿಂದ. ಮತ್ತು ಅದೇ ಕಲೆಗಳು ಮತ್ತು ಬಣ್ಣ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ನಾವು ಯಾವಾಗಲೂ ಆದಾಗ್ಯೂ ಬಲುದೂರಕ್ಕೆ, ಅವುಗಳನ್ನು ನೋಡಿ.

ಮತ್ತೊಂದು ಸಮಸ್ಯೆ - ಚಳುವಳಿ. ಊಹಿಸಲಾಗದ ಚಲನೆಯಲ್ಲಿ ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್ಸ್ ವಿರೂಪಗೊಂಡು ಒಳಗಾಗುತ್ತವೆ.

ವಸ್ತುಗಳ ಅನೇಕ ಬಹಳ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು. ಇಲ್ಲಿ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, "ಕುರ್ಚಿ" ವಸ್ತುಗಳ ಕೆಳಗೆ ಎರಡು ಫೋಟೋಗಳಲ್ಲಿ.

ಮತ್ತು ಈ ನೀವು ಕುಳಿತು ಮಾಡಬಹುದು. ಆದರೆ ಒಂದು ಯಂತ್ರ, ಆಕಾರ, ಬಣ್ಣ, ವಸ್ತುವಿನಲ್ಲಿ ಬೇರೆಬೇರೆ, ಎಲ್ಲವೂ ಒಂದು ವಸ್ತುವಿನ "ಕುರ್ಚಿ" ಅಂದರೆ ಕಲಿಸಲು - ಬಹಳ ಕಷ್ಟ. ಈ ಸವಾಲಾಗಿದೆ. ಗಣಕ ಆವೃತ್ತಿ ವಿಧಾನಗಳ ಸಂಯೋಜಿಸಲು - ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು, ಊಹಿಸಿದ್ದಾರೆ ಯಂತ್ರವೊಂದನ್ನು ಬೋಧಿಸುವುದು.

ವಿವಿಧ ವೇದಿಕೆಗಳಲ್ಲಿ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ದೃಷ್ಟಿಕೋನದ ಏಕೀಕರಣದ

ಗಣಕ ಆವೃತ್ತಿ ಸಾಮೂಹಿಕ ಅವರು ಮೊದಲ ಮುಖದ ಡಿಟೆಕ್ಟರ್ ರಚಿಸಿದಾಗ, ಹೆಚ್ಚು ಭೇದಿಸುವುದಕ್ಕೆ 2001 ರಲ್ಲಿ ಆರಂಭವಾಯಿತು. ವಿಯೋಲ, ಜೋನ್ಸ್: ನಾವು ಎರಡು ಲೇಖಕರು ಮಾಡಿದ. ಇದು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ವಿಧಾನಗಳ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಿತು ಮೊದಲ ವೇಗವಾಗಿ ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಸಾಕಷ್ಟು ಕ್ರಮಾವಳಿ, ಆಗಿತ್ತು.

ಈಗ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಗ್ರಹಿಸುವ ಸಾಕಷ್ಟು ಹೊಸ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಅನ್ವಯಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ - ಮಾನವ ಮುಖವನ್ನು ಗುರುತಿಸಿ.

ಆದರೆ ಚಿತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಮಾನವ ಗುರುತಿಸಲು - ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಕೋನಗಳು, ವಿವಿಧ ಬೆಳಕಿನ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳಲ್ಲಿ ನಲ್ಲಿ - ಇದು ಅಸಾಧ್ಯ. ಆದರೆ ಸಮಸ್ಯೆ, ಅಥವಾ ವಿವಿಧ ಬೆಳಕಿನಿಂದ ಅಥವಾ ಬೇರೆ ಭಂಗಿ, ಪಾಸ್ಪೋರ್ಟ್ ಛಾಯಾಚಿತ್ರದಲ್ಲಿರುವಂತೆ ಇದೇ ವಿವಿಧ ಜನರು ಎಂದು ಒಂದು ಪರಿಹರಿಸಲು, ಇದು ವಿಶ್ವಾಸ ಉನ್ನತ ಮಟ್ಟದ ಸಾಧ್ಯ.

ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯವನ್ನು ಇದಕ್ಕೆ ಕಾರಣ ಒಂದು ಪಾಸ್ಪೋರ್ಟ್ ಫೋಟೋ ಅಗತ್ಯಗಳು.

ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ನೀವು ಒಂದು ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ಪಾಸ್ಪೋರ್ಟ್ ಹೊಂದಿದ್ದರೆ, ಕೆಲವು ಆಧುನಿಕ ವಿಮಾನ, ನೀವು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಪಾಸ್ಪೋರ್ಟ್ ನಿಯಂತ್ರಣ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು.

ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ದೃಷ್ಟಿಯ ಬಗೆಹರಿಯದ ಸಮಸ್ಯೆ - ಯಾವುದೇ ಪಠ್ಯ ಗುರುತಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ

ಬಹುಶಃ ಯಾರಾದರೂ ಓಸಿಆರ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಿದ್ದರು. ಇವುಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದು - ಒಂದು ಫೈನ್ ರೀಡರ್, runet ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ಅತ್ಯಂತ ಜನಪ್ರಿಯವಾಗಿದೆ. ಮಾಹಿತಿ ಚೆನ್ನಾಗಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಗುರುತಿಸಿದೆ, ಅವರು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ, ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ನೀವು ಡೇಟಾವನ್ನು ತುಂಬಲು ಅಲ್ಲಿ ಅನೇಕ ರೂಪಗಳಿವೆ. ಆದರೆ ಚಿತ್ರದಲ್ಲಿ ಯಾವುದೇ ಪಠ್ಯ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಗಂಭೀರವಾಗಿದೆ. ಈ ಸಮಸ್ಯೆಯು ಇನ್ನೂ ಬಗೆಹರಿಯದೆ ಉಳಿದಿದೆ.

ಗಣಕ ಆವೃತ್ತಿ ಒಳಗೊಂಡ ಆಟಗಳು, ಮೋಶನ್ ಕ್ಯಾಪ್ಚರ್

ಪ್ರತ್ಯೇಕ ದೊಡ್ಡ ಪ್ರದೇಶದಲ್ಲಿ - ಮೂರು ಆಯಾಮದ ಮಾದರಿಗಳು ಮತ್ತು ಮೋಶನ್ ಕ್ಯಾಪ್ಚರ್ (ಸಾಕಷ್ಟು ಯಶಸ್ವಿಯಾಗಿ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಆಟಗಳು ಅಳವಡಿಸಲಾಗಿದೆ ಇದು) ಸೃಷ್ಟಿ. ಮೊದಲ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ, ಗಣಕ ಆವೃತ್ತಿ ಬಳಸುವ - ಸನ್ನೆಗಳು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಸಂವಹನದ ಒಂದು ವ್ಯವಸ್ಥೆ. ಇದು ರಚಿಸಿದಾಗ ಇದು ಮುಕ್ತ ವಸ್ತುಗಳ ಬಹಳಷ್ಟು ಆಗಿತ್ತು.

ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಸಾಕಷ್ಟು ಸರಳವಾಗಿ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ಒಂದು ಮಿಲಿಯನ್ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಜನರ ಕೃತಕ ಚಿತ್ರಗಳ ಒಂದು ಜನರೇಟರ್ ರಚಿಸಲು ತೆಗೆದುಕೊಂಡ ಸಂರಚಿಸಲು. ಅವರೊಂದಿಗೆ ಸೂಪರ್ ಕಂಪೂಟರ್ ಈಗ ಚೆನ್ನಾಗಿ ಕೆಲಸ ಇದು ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ನಿಯತಾಂಕಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆ.

ಒಂದು ಮಿಲಿಯನ್ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ಸಾಧ್ಯವಾದಷ್ಟು ವಾರದ ಎಣಿಸಬಹುದಾದ ಸೂಪರ್ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಸಮಯ ಒಂದು ಪ್ರೊಸೆಸರ್ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ 12% ಬಳಕೆ ಮತ್ತು ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಸ್ಥಾನವನ್ನು ಗ್ರಹಿಸುವ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಅನುಮತಿಸುವ ಒಂದು ಕ್ರಮಾವಳಿ ರಚಿಸಲು ಇಲ್ಲಿದೆ. ಈ ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ Kinect ವ್ಯವಸ್ಥೆ (2010).

ವಿಷಯ ಮೂಲಕ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಹುಡುಕಿ ಅದರ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಅದೇ ವಿಷಯವನ್ನು ಎಲ್ಲಾ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ನೀಡಲು ಮತ್ತು ಅದೇ ಕೋನದಿಂದ ಮಾಡಿದ ನೀವು ವ್ಯವಸ್ಥೆಗೆ ಫೋಟೋಗಳನ್ನು ಅಪ್ಲೋಡ್ ಮಾಡಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು.

ಗಣಕ ಆವೃತ್ತಿ ಉದಾಹರಣೆಗಳು: ಮೂರು ಆಯಾಮದ ಮತ್ತು ಎರಡು ಆಯಾಮದ ನಕ್ಷೆಗಳು ಈಗ ಮಾಡಿದ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತಿದೆ. ಸಂಚರಣೆ ಕಾರುಗಳು ನಕ್ಷೆಗಳು ನಿಯಮಿತವಾಗಿ DVR ಗೆ ಪ್ರಕಾರ ನವೀಕರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಜಿಯೋಟ್ಯಾಗ್ಡ್ ಫೋಟೋಗಳನ್ನು ಶತಕೋಟಿ ಒಂದು ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಇಲ್ಲ. ಡೇಟಾಬೇಸ್ನಲ್ಲಿ ಚಿತ್ರವನ್ನು ಡೌನ್ಲೋಡ್, ನೀವು ತಯಾರಿಸಿದರು, ಮತ್ತು ಕೆಲವು ದೃಷ್ಟಿಕೋನದಿಂದ ಅಲ್ಲಿ ನಿರ್ಧರಿಸಿ. ಸಹಜವಾಗಿ, ಸ್ಥಳದಲ್ಲಿ ಒಂದು ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಸಾಕಷ್ಟು ಜನಪ್ರಿಯ ಪ್ರವಾಸಿಗರು ಮತ್ತು ಅದರ ಪ್ರದೇಶದ ಫೋಟೋಗಳನ್ನು ನಡೆದವು ಮಾಡಿದ.

ರೋಬೋಟ್ಗಳು ಎಲ್ಲೆಡೆ

ಯಾವುದೇ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಅದಿಲ್ಲದೇ ಪ್ರಸ್ತುತ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ಎಲ್ಲೆಡೆ ನಲ್ಲಿ ರೊಬೊಟಿಕ್ಸ್. ಈಗ ಚಾಲಕ (ಈ ವೀಕ್ಷಿಸಲು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಒಂದು ರೀತಿಯಲ್ಲಿ, ಮೋಟಾರು ಚಾಲಕರ ಸಹಾಯ) ಗೆ ಆದೇಶಗಳನ್ನು ಪ್ರಸಾರ ಪಾದಚಾರಿಗಳು ಮತ್ತು ರಸ್ತೆ ಚಿಹ್ನೆಗಳು ಗುರುತಿಸುವ ವಿಶೇಷ ಕ್ಯಾಮೆರಾಗಳು ಹೊಂದಿರುವ ವಾಹನಗಳು ಇವೆ. ಮತ್ತು ಒಂದು ಸಂಪೂರ್ಣ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ರೋಬಾಟ್ ವಾಹನಗಳು ಇಲ್ಲ, ಆದರೆ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಮಾಹಿತಿ ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಬಳಸದೆ ವೀಡಿಯೊ ಕ್ಯಾಮೆರಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆ ಮಾತ್ರ ವಿಶ್ವಾಸಕ್ಕೆ ಮಾಡಬಹುದು.

ಆಧುನಿಕ ಕ್ಯಾಮರಾ - ಈ ಸಾದೃಶ್ಯ ಬಿಂಬಗ್ರಾಹಿ ಆಗಿದೆ

ಡಿಜಿಟಲ್ ಇಮೇಜ್ ಬಗ್ಗೆ ಮಾತನಾಡೋಣ. ಆಧುನಿಕ ಡಿಜಿಟಲ್ ಕ್ಯಾಮೆರಾಗಳು ಬಿಂಬಗ್ರಾಹಿ ತತ್ವ ಜೋಡಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿರುತ್ತವೆ. ಮಾತ್ರ ಬದಲಾಗಿ ಬೆಳಕಿನ ಕಿರಣದ ಪ್ರವೇಶಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ವಿಷಯದ ಸರ್ಕ್ಯೂಟ್ನ ಚೇಂಬರ್ ಹಿಂಭಾಗದ ಗೋಡೆಗೆ ಮೂಡಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮೂಲಕ ಕುಳಿಯ, ನಾವು ವಿಶೇಷ ಆಪ್ಟಿಕಲ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಲೆನ್ಸ್ ಎಂಬ ಹೊಂದಿವೆ. ಇದರ ವಸ್ತು ದೊಡ್ಡ ಬೆಳಕಿನ ಕಿರಣದ ಸಂಗ್ರಹಿಸಿ ಎಲ್ಲಾ ಕಿರಣಗಳು ಪ್ರೊಜೆಕ್ಷನ್ ಪಡೆಯಲು ಮತ್ತು ಚಲನಚಿತ್ರ ಅಥವಾ ಮಾಟ್ರಿಕ್ಸ್ ಮೇಲೆ ಚಿತ್ರ ರೂಪಿಸಲು ವಾಸ್ತವ ಬಿಂದುವಿನ ಮೂಲಕ ಹಾದುಹೋಗುವ ಆದ್ದರಿಂದ ಪರಿವರ್ತಿಸಲು ಆಗಿದೆ.

ಆಧುನಿಕ ಡಿಜಿಟಲ್ ಕ್ಯಾಮೆರಾಗಳು (ಮ್ಯಾಟ್ರಿಕ್ಸ್) ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಅಂಶಗಳು ಕೂಡಿದೆ - ಪಿಕ್ಸೆಲ್ಗಳು. ಪ್ರತಿ ಪಿಕ್ಸೆಲ್ ಬೆಳಕಿನ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವು ಇದು ಪಿಕ್ಸೆಲ್ ಒಟ್ಟು ಅಧಿಪಾತವಾದ ಅಳೆಯಲು, ಮತ್ತು ಒಂದು ಔಟ್ಪುಟ್ ಸಂಖ್ಯೆ ನೀಡಬಹುದು. ಆದ್ದರಿಂದ, ಡಿಜಿಟಲ್ ಕ್ಯಾಮರಾ, ನಾವು ಬದಲಿಗೆ ಒಂದು ಪಿಕ್ಸೆಲ್ ಹಿಡಿದ ಚಿತ್ರ ಹೊಳಪನ್ನು ಸೆಟ್ಟು ಬೆಳಕನ್ನು ಮಾಪನಗಳು, ಪಡೆಯಲು - ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವೀಕ್ಷಣೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ನಾವು ನೋಡಿ ಚಿತ್ರ ಸಾಲುಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ಸ್ಪಷ್ಟ ಬಾಹ್ಯರೇಖೆಗಳು ಮತ್ತು ಬಣ್ಣದ ಚೌಕಾಕಾರದ ಗ್ರಿಡ್ ವಿವಿಧ ಬಣ್ಣಗಳನ್ನು ಹರಿಯುವ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ - ಪಿಕ್ಸೆಲ್ಗಳು.

ನೀವು ವಿಶ್ವದ ಮೊದಲ ಡಿಜಿಟಲ್ ಚಿತ್ರವನ್ನು ನೋಡಿ ಕೆಳಗೆ.

ಆದರೆ ಈ ಚಿತ್ರದಲ್ಲಿ ಅಲ್ಲ? ಬಣ್ಣ. ಯಾವ ಬಣ್ಣ?

ಬಣ್ಣದ ಮಾನಸಿಕ ಗ್ರಹಿಕೆ

ಬಣ್ಣದ - ಈ ನಾವು ನೋಡಿ ಆಗಿದೆ. ಮತ್ತು ಮಾನವರ ಮತ್ತು ಬೆಕ್ಕುಗಳು ಒಂದು ಬಣ್ಣವನ್ನು ಒಂದೇ ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ನಾವು (ಮಾನವರು) ಮತ್ತು ಪ್ರಾಣಿ ಆಪ್ಟಿಕಲ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ರಿಂದ - ದೃಷ್ಟಿ ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಬಣ್ಣ - ಇದು ವಸ್ತುಗಳು ಮತ್ತು ಬೆಳಕಿನ ಗಮನಿಸುವುದರ ಉಂಟಾಗುತ್ತಿದ್ದ ನಮ್ಮ ದೃಷ್ಟಿ ಮಾನಸಿಕ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಇಲ್ಲಿದೆ. ಮತ್ತು ವಸ್ತು ಮತ್ತು ಬೆಳಕಿನ ಒಂದು ಭೌತಿಕ ಆಸ್ತಿ. ಬಣ್ಣ - ತಿಳಿ ಘಟಕಗಳ ಪರಸ್ಪರ, ಮತ್ತು ನಮ್ಮ ದೃಷ್ಟಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆ ದೃಶ್ಯ ಪರಿಣಾಮ.

ಗ್ರಂಥಾಲಯಗಳು ಬಳಸಿ ಪೈಥಾನ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಷನ್

ನೀವು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ದೃಷ್ಟಿಯ ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ ಗಂಭೀರವಾಗಿ ತೊಡಗಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ನಿರ್ಧರಿಸಿದ್ದಾರೆ ಇದ್ದರೆ, ತಕ್ಷಣವೇ ತೊಂದರೆಯನ್ನುಂಟು ತಯಾರಿ ಬೇಕು, ಈ ವಿಜ್ಞಾನ ಅಲ್ಲ ಸುಲಭ ಮತ್ತು ಅಪಾಯಗಳು ಹಲವಾರು ಮರೆಮಾಚುತ್ತದೆ. ಆದರೆ ಜನವರಿ ಎರಿಕ್ Solema ಬರಹಗಾರಿಕೆ "ಪೈಥಾನ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಷನ್" - ಎಲ್ಲಾ ಅತ್ಯಂತ ಸರಳ ಭಾಷೆಯಲ್ಲಿ ರೂಪರೇಖೆಗಳನ್ನು ಒಂದು ಪುಸ್ತಕ. ಇಲ್ಲಿ ನೀವು 3D ವಿವಿಧ ವಸ್ತುಗಳ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ವಿಧಾನಗಳ ಜೊತೆ ಪರಿಚಯ, ಸ್ಟಿರಿಯೊ ಚಿತ್ರ ವಾಸ್ತವಾಭಾಸದ ಮತ್ತು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ದೃಷ್ಟಿಯ ಇತರ ಅನೇಕ ಅನ್ವಯಿಕೆಗಳಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಕಲಿಯಲು. ಪುಸ್ತಕದಲ್ಲಿ ಪೈಥಾನ್ ಸಾಕಷ್ಟು ಉದಾಹರಣೆಗಳು. ಆದರೆ ವಿವರಣೆಗಳು ಎಷ್ಟು ತುಂಬಾ ಸಂಶೋಧನೆ ಮತ್ತು ಹಾರ್ಡ್ ಡೇಟಾ ಓವರ್ಲೋಡ್ ಎಂದು ಆದ್ದರಿಂದ, ಸಾಮಾನ್ಯ, ಮಾತನಾಡಲು, ಒದಗಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು, ಹವ್ಯಾಸಿಗಳು, ಮತ್ತು ಉತ್ಸಾಹಿಗಳಿಗೆ ಸೂಕ್ತವಾದ ಕೆಲಸ. ಗಣಕ ಆವೃತ್ತಿ (ಪಿಡಿಎಫ್ ರೂಪದಲ್ಲಿ) ಬಗ್ಗೆ ಈ ಪುಸ್ತಕದಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಇತರ ಡೌನ್ಲೋಡ್ ಜಾಲದಲ್ಲಿ ಮಾಡಬಹುದು.

ಕ್ಷಣದಲ್ಲಿ, ಗಣಕ ಆವೃತ್ತಿ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳು ಮತ್ತು ಇಮೇಜ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳು OpenCV ಮುಕ್ತ ಮೂಲ ಗ್ರಂಥಾಲಯ ಇವೆ. ಇದು ಅತ್ಯಂತ ಆಧುನಿಕ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಭಾಷೆ ಜಾರಿಗೆ ಇದೆ, ಮುಕ್ತ ಮೂಲವಾಗಿದೆ. ನಾವು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ದೃಷ್ಟಿ ಬಗ್ಗೆ ಮಾತನಾಡಲು ವೇಳೆ, ಪೈಥಾನ್ ಇದು ಗ್ರಂಥಾಲಯದ ಬೆಂಬಲವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ, ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಭಾಷೆ ಬಳಸುವ, ಜೊತೆಗೆ, ಇದು ನಿರಂತರವಾಗಿ ವಿಕಾಸದ ಮತ್ತು ಒಂದು ದೊಡ್ಡ ಸಮುದಾಯವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.

ಕಂಪನಿ "ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್" ತನ್ನ ಸೇವೆಗಳನ್ನು Api,-ನೋಡಬಹುದಾದ ಜನರ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಕೆಲಸಕ್ಕಾಗಿ ನರಮಂಡಲ ತರಬೇತಿ ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಗಣಕ ಆವೃತ್ತಿ ಅರ್ಜಿ ಅವಕಾಶ ಇದೆ, ಪೈಥಾನ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಭಾಷೆ ಬಳಸುತ್ತದೆ.