ಲಾಕ್ಷಣಿಕ ನೆಟ್ವರ್ಕ್: ಗುರುತಿನ, ವರ್ಗೀಕರಣ ಮತ್ತು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್

ಶಬ್ದಾರ್ಥದ ವೆಬ್ ಒಂದು ಆಗಿದೆ ಮಾಹಿತಿ ಮಾದರಿ- ಯಾವುದೇ ವಿಷಯದ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ. ವಸ್ತುಗಳ ನಡುವೆ ಸಂಬಂಧಗಳು - ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವಿಷಯದ ಪ್ರದೇಶದ ವಸ್ತುಗಳು ಅಂಚುಗಳು ಅಥವಾ ಕಮಾನಾಗಿರುತ್ತದೆ - ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ಶೃಂಗಗಳನ್ನು ಅಲ್ಲಿ ಒಂದು ನಿರ್ದೇಶನದ ಗ್ರಾಫ್, ಮಾದರಿ ಆಧರಿಸಿದೆ. ವಸ್ತುಗಳ ಪಾತ್ರ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳು, ಗುಣಗಳು, ಘಟನೆಗಳು, ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳು, ಅಥವಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳು, ಮತ್ತು ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ಸಂಬಂಧಗಳ ಸಾಧ್ಯ ರೀತಿಯ ಸಂಖ್ಯೆ ನಿಮ್ಮ ಗುರಿಗಳನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ಇದರ ಸೃಷ್ಟಿಕರ್ತ ಹಾಗೂ ಡೈನಾಮಿಕ್ ವರ್ತಿಸುತ್ತವೆ. ಹೀಗಾಗಿ, ಯಾವುದೇ ಸಂಜ್ಞಾ ಜಾಲಗಳು ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುವ ಅತ್ಯಂತ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ವಿಧಾನಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದು. ಜೊತೆಗೆ, ಇದು ಮಾನವ ಮೆದುಳಿನ ಗ್ರಹಿಸಿದರು ಅನುಕೂಲವಾಗುವಂತಹ ರೂಪ.

ಮೊದಲ ಬಾರಿಗೆ ನುಡಿಗಟ್ಟು "ಶಬ್ದಾರ್ಥದ ವೆಬ್" ಲಾಕ್ಷಣಿಕ ಮೆಮೊರಿ ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಿದ ಅಮೆರಿಕಾದ ಮನಶ್ಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞ Kuilliana, ವರ್ಷಗಳ 1968-1969 ಬಳಸಲಾಗಿತ್ತು. ನಂತರದಲ್ಲಿ ಈ ಪದವು ಗಣಿತ, ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ಭಾಷಾಶಾಸ್ತ್ರ ಸಕ್ರಿಯವಾಗಿ ಆರಂಭಿಸಿತು. ಇಂದು, ಸಂಜ್ಞಾ ಜಾಲಗಳು ರೂಪದಲ್ಲಿ ಮಾಹಿತಿ ಕೊಡುವುದರ ಪರಿಣತಿಯನ್ನು ಅನೇಕ ಪ್ರದೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿದೆ, ಅವುಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದು ದೊಡ್ಡ ಸಂಖ್ಯೆಯಲ್ಲಿ ಇವೆ, ಮತ್ತು ಅವು ಎಲ್ಲಾ ಸಂಬಂಧಗಳ ವಿಧಗಳ, ವಾದಗಳು ಮತ್ತು ಗಾತ್ರದ ಭಿನ್ನವಾಗಿರುತ್ತವೆ.

ವರ್ಗೀಕರಣಕ್ಕೆ ಆಧಾರವಾಗಿ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಪ್ರಕಾರಗಳನ್ನು ಪಡೆದರೆ, ಪ್ರತಿ ಸಂಜ್ಞಾ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ನಿಗದಿಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ ಅಥವಾ ಸದೃಶ ಅಥವಾ ಒಂದೇ ರೀತಿ ಇಲ್ಲದ ರೀತಿಯ ಮಾಡಬಹುದು. ಸಂಬಂಧಗಳು (ಬಾಣಗಳನ್ನು) ಒಂದೇ ರೀತಿಯ ಲಕ್ಷಣದಿಂದ ಏಕರೂಪದ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ಗಳಿಗಾಗಿ. ಭಿನ್ನಜಾತಿಯ ಜಾಲಗಳು ಸಂಬಂಧಗಳ ಎರಡು ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚು ರೀತಿಗಳಿವೆ. ಕ್ರಿಯಾಶೀಲ ಉದ್ದೇಶಗಳಿಗೆ, ಅತ್ಯಂತ ಆಸಕ್ತಿದಾಯಕ ನಿಖರವಾಗಿ ಭಿನ್ನಜಾತಿಯ ಸಂಜ್ಞಾ ನೆಟ್ವರ್ಕ್. ಜಾಲ ಉದಾಹರಣೆ - ಒಂದು ಚೌಕಟ್ಟನ್ನು ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಎನ್ಸೈಕ್ಲೋಪೀಡಿಯಾ ವಿಕಿಪೀಡಿಯ.

ವಾದಗಳನ್ನು ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಪ್ರಕಾರ ಸಂಜ್ಞಾ ಜಾಲಗಳು ಬೈನರಿ n-ದ ವಿಂಗಡಿಸಲಾಗಿದೆ. ಬೈನರಿ ಮಾದರಿಗಳು ಎರಡು ಘಟಕಗಳು (ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳು) ಮತ್ತು ಮೂಲ ಸಂಬಂಧಗಳು ತೋರಿಸಲು ಮತ್ತು ಅತ್ಯಂತ ಸರಳ ಮತ್ತು ನಕ್ಷೆಯಾಗಿ ಚಿತ್ರಕ್ಕಾಗಿ ಅನುಕೂಲಕರವಾಗಿದೆ. ಮಾದರಿಗಳು ಎನ್-ದ ರೀತಿಯ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಅಭ್ಯಾಸ ಸಂಭವಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಅನೇಕ ಪ್ರದರ್ಶನ ವಸ್ತುಗಳ ನಡುವೆ ಸಂವಹನಕ್ಕಾಗಿ ಅಗತ್ಯವಿದೆ.

ಅಂತಿಮವಾಗಿ, ಯಾವುದೇ ಲಾಕ್ಷಣಿಕ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ಗಾತ್ರವನ್ನು ಎರಡೂ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಚಿಕ್ಕ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಅಥವಾ ಕೈಗಾರಿಕಾ-ಆಫ್ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ಗಳಿಗೆ, ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಸೃಷ್ಟಿ ಆಧಾರವಾಗಿ, ಅಥವಾ ಜಾಗತಿಕ ಮಾದರಿಗಳು ಒಂದು ಗುಂಪಿಗೆ ಸೇವೆ ಎನ್ನಬಹುದಾಗಿದೆ.

ನಾವು ಸಂಜ್ಞಾ ಜಾಲಗಳ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪ್ರದೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಇಲ್ಲಿಯವರೆಗೆ ಸ್ವೀಕರಿಸಿದ್ದೇವೆ ಬಗ್ಗೆ ಮಾತನಾಡಲು ವೇಳೆ, ಅತ್ಯಂತ ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಇದು, ಸಹಜವಾಗಿ, ಆಗಿದೆ ಮಾಹಿತಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ,. ಇದು ಈ ಪ್ರದೇಶದಲ್ಲಿ ಜ್ಞಾನದ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ನ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯು ಹೆಚ್ಚು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಹೊಂದಿದೆ. ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ, ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಸಂಜ್ಞಾ ಜಾಲಗಳು ಭಾಷೆಗಳ ಯಂತ್ರ ಭಾಷಾಂತರ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ವರ್ಗಾವಣೆ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ಎರಡು ಹಂತಗಳಲ್ಲಿ ಕೈಗೊಳ್ಳಲಾಗುತ್ತದೆ. ಮೂಲ ಪಠ್ಯದ ಮೊದಲ ಪ್ರಸಾರದಲ್ಲಿ ಒಂದು ಸಂಜ್ಞಾ ಜಾಲದ ಸ್ವರೂಪದಲ್ಲಿರುತ್ತದೆ ಇದು ಪ್ರಸ್ತುತ, ಆಗಿದೆ ಕರೆಯಲ್ಪಡುವ ಮಧ್ಯಂತರ ರೂಪ, ನಡೆಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ಎರಡನೇ ಹಂತದ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ ಮಧ್ಯಂತರ ರೂಪ ಬಯಸಿದ ಭಾಷೆ ಪರಿವರ್ತಿಸಲ್ಪಡುತ್ತದೆ.

ಜಾಲಗಳು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಅನುಷ್ಠಾನಕ್ಕಾಗಿ ಇಂದು ಅಂತಹ ನೆಟ್ ಮತ್ತು Simer + ಮೀರ್ ವಿಶಿಷ್ಟವಾಗಿ ವಿನ್ಯಾಸ ಜಾಲಬಂಧ ಭಾಷೆಗಳು, ಬಳಸಿ. ಜೊತೆಗೆ, ವ್ಯಾಪಕ ತಜ್ಞ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ Casnet, ಪ್ರಾಸ್ಪೆಕ್ಟರ್, ಟೋರಸ್ ಭಾಷೆ ಜ್ಞಾನದ ದೃಶ್ಯ ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯ ಮಾಹಿತಿ ಲಾಕ್ಷಣಿಕ ಮಾದರಿಗಳು ಬಳಸುವ.