ಮಾಹಿತಿ ಹುಡುಕಾಟ ಎಂಜಿನ್ - ಮಾಹಿತಿಗಳ ಬೃಹತ್ ಪ್ರಮಾಣಗಳಿಗೆ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೆ ನೆರವಾಗಲು.

ಮಾಹಿತಿಯ ಪೂರ್ಣ ಇಂದಿನ ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ, ಇದು,, ಡೇಟಾ ಹುಡುಕಲು ವರ್ಗೀಕರಿಸಲು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಹೋಲಿಸಿ ಮತ್ತು ಸಂಸ್ಕರಣ ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ತುಂಬಾ ಕಷ್ಟ. ಅದೃಷ್ಟವಶಾತ್, ಈ ಕಠಿಣ ಕೆಲಸದಲ್ಲಿ ಆಧುನಿಕ ನಾಗರಿಕತೆಯ ಸಾಧಿಸಲು ಸಹಾಯ. ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ಅನ್ವಯಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಪ್ರತಿಯೊಂದೂ ಈ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪುನಃ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು, ವಿಂಗಡಿಸುವ ರಚನಾತ್ಮಕ ದತ್ತಾಂಶದ, ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಹುಡುಕುವ ಸಂಗ್ರಹಿಸುವ, ಸಂಸ್ಕರಣೆ, ಫಿಲ್ಟರಿಂಗ್, ಉದ್ದೇಶಿಸಲಾಗಿದೆ.

ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹುಡುಕಾಟ ವ್ಯವಸ್ಥೆ ಶಬ್ದಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸಲು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಒಂದು ಸರಳ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ ಹೆಚ್ಚು. ಮಾಹಿತಿ ಮರುಗಳಿಕೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು - ಮಾಹಿತಿ ಮರುಗಳಿಕೆ ಭಾಷೆಯನ್ನು ಆಧರಿಸಿದೆ ದತ್ತಾಂಶಗಳನ್ನು (ಇಂಡೆಕ್ಸ್), ವಿವರಣೆಗಳು ಒಳಗೊಂಡಿರುವಂತಹ ವಿಶೇಷ ಡೇಟಾಬೇಸ್, ಬಳಕೆಯ ಮೂಲಕ ಹುಡುಕಾಟ ಮತ್ತು ಸಂಬಂಧಿತ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಒದಗಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಒಂದು ವ್ಯವಸ್ಥೆ. ಈ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ ಮಾಹಿತಿ ಹುಡುಕುತ್ತಿರುವಿರೆ ಕೆಲವು ನಿಯಮಗಳನ್ನು, ಸಂಬಂಧಿತ ಮಾಹಿತಿ ಮರುಗಳಿಕೆ ಭಾಷೆಗಳ ಪ್ರಕಾರ ನಡೆಸುವುದು. ಸಾಮಾನ್ಯ ಮತ್ತು runet ಮಾಹಿತಿ ಮರುಗಳಿಕೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಒಂದು Nigma PY ಬೀಜಗಣಿತದ ಆಗಿದೆ.

ಮಾಹಿತಿ ಮರುಗಳಿಕೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಎರಡು ವಿಧಗಳಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸಲಾಗಿದೆ:

1.Dokumentograficheskie. ಈ ರೀತಿಯ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ಅವುಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗಿದೆ ಪ್ರತಿ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ ವಿಶೇಷ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಸೂಚ್ಯಂಕದೊಡನೆ ಮಾಡಬೇಕು ಅಂಶ ಹೊಂದಿದೆ. ಅರ್ಥಾತ್, ದಾಖಲೆಗಳ ಪ್ರತಿಯೊಂದೂ ಹುಡುಕಾಟ ಚಿತ್ರವಾಗಿದೆ ವಿಶೇಷ ಕೋಡ್ ಹೊಂದಿದೆ. ಹುಡುಕಾಟ ಹುಡುಕಾಟ ಚಿತ್ರ, ನಾಟ್ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ನೊಳಗಿನ ಮೇಲೆ ನಡೆಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ತತ್ವವನ್ನು ದೊಡ್ಡ ಗ್ರಂಥಾಲಯದಲ್ಲಿ ಪುಸ್ತಕ ಹುಡುಕಾಟ ನೆನಪಿಸುತ್ತದೆ. ಆರಂಭದಲ್ಲಿ, ಇದು ಕಾರ್ಡ್ ಪಟ್ಟಿ ಸಂಖ್ಯೆ ಪುಸ್ತಕದಲ್ಲಿ ಸ್ವತಃ ಸ್ಥಳ ಲೆಕ್ಕ ಮಾಡುವುದು ಸುಲಭವಾಗುತ್ತದೆ ತಿಳಿದಿದ್ದ, ವಿಶೇಷ ಕೋಶದಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಡ್ ಹುಡುಕಲು, ಮತ್ತು ನಂತರ ಅಗತ್ಯ.

2.Faktograficheskie. ಇಂತಹ ಮಾಹಿತಿ ಹುಡುಕಾಟ ಎಂಜಿನ್ ಪರಿಣತಿಯನ್ನು ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪ್ರದೇಶದ ಬಗ್ಗೆ ಸತ್ಯ ಇರಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು, ತಮ್ಮ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ದೃಢೀಕರಿಸುವ. ಹುಡುಕು ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ಸಾಲುಗಳ ಜೊತೆಗೆ ಆಯೋಜಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಯಶಸ್ವಿಯಾಗಿ ಮಾಹಿತಿ ಹುಡುಕಾಟ ಎಂಜಿನ್ ಉದ್ದೇಶಿಸಿ ಇದು ಮುಖ್ಯ ಉದ್ದೇಶ, - ಸಂಬಂಧಿತ ಮಾಹಿತಿ ಮತ್ತು ಬಳಕೆದಾರರ ಮಾಹಿತಿ ಅಗತ್ಯಗಳನ್ನು ಫಾರ್ ಶೋಧನೆ. ವ್ಯವಸ್ಥೆಯೊಂದಿಗೆ ಕಾರ್ಯವೈಖರಿಗೆ ಅತ್ಯಂತ ಮಹತ್ವದ ಅಂಶವೆಂದರೆ ಸೋತರು ದಶಮಾಂಶ ಅನುಪಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿ, ನೀವು ವಿನಂತಿ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ ಮತ್ತು ಅದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ತುಂಬಾ ಮಾಹಿತಿ ಸಿಗಲಿಲ್ಲ ಪ್ರತಿ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ ಕಂಡುಹಿಡಿಯಬೇಕು ಎಂದು ಆಗಿದೆ. - ಈ ಅವಶ್ಯಕತೆಯನ್ನು ಹುಡುಕಾಟ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಗುಣಾತ್ಮಕ ವಿವರಣೆಗಳನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸಲಾಯಿತು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲು ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರಸ್ತುತ. ಪ್ರಸ್ತುತತೆ ಸೂತ್ರೀಕರಿಸಿದ್ದುದಲ್ಲದೇ ಯಾವ ಹುಡುಕಾಟ, ವಿನಂತಿಯನ್ನು ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಪಡೆದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಕೆ ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಮಾಹಿತಿ ಮರುಗಳಿಕೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಮುಂದುವರಿಸುವ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದ್ದು ಮುಖ್ಯ ಉದ್ದೇಶಗಳನ್ನು, ಹಲವಾರು ಇವೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ನೀವು ಮಾಡಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ:
- ಇದು ನಿಯಂತ್ರಣದಲ್ಲಿರುವ ಶಬ್ದಕೋಶವನ್ನು ನಲ್ಲಿ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ಬಳಸುವ ಸಹಜ ಭಾಷೆ,, ಹುಡುಕಾಟ ಮತ್ತು ಅನುಕ್ರಮಣಿಕೆ ಉಪಯುಕ್ತ ಭಾಷಾಂತರಿಸಲು;
- ಅನುಕ್ರಮಣಿಕೆ ಘಟಕಗಳು ಸ್ಥಿರವಾದ ನೀಡಲು;
- ಪದಗಳ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ವರ್ಣಿಸಲು;
- ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ಅನೂಶೋಧಿಸಲು ಒಂದು ಹುಡುಕಾಟ ಸಾಧನವಾಗಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಬಳಸಲು.

Nigma ಗಣಿತ - ತೀವ್ರ ಜನಪ್ರಿಯತೆ ಎಂದು ಸೇವೆಯಲ್ಲಿ ಸ್ವಲ್ಪ ಹತ್ತಿರದ ನೋಟ. ಈ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ತನ್ನ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಗಣಿತದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ನಡುವೆ - ಗಣಿತ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿಗಳು, ಸರಳಗೊಳಿಸುವ ಸಮೀಕರಣ, ಸಮೀಕರಣಗಳ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು , ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು. ನೀವು ಹುಡುಕಾಟ ಪೆಟ್ಟಿಗೆಯಲ್ಲಿ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿ ನಮೂದಿಸಿ ನಂತರ ಈ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ವಿವಿಧ ಮೌಲ್ಯಗಳೊಂದಿಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಲು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಅನುಮತಿಸುವ ಸಾವಿರ ಗಣಿತ ಮತ್ತು ಭೌತಿಕ ಘಟಕಗಳು ಮತ್ತು ಸ್ಥಿರ ಮೇಲೆ ಗುರುತಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ, ಇಲ್ಲಿವೆ. ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಆಯ್ಕೆ ಘಟಕಕ್ಕೆ ನಿಖರವಾಗಿ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುವುದು. ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಮೂಲಕ ಜೊತೆಗೆ Nigma ಗಣಿತ ಯಾವುದೇ ಸಮಸ್ಯೆ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಕ್ಯಾಲ್ಕುಲೇಟರ್ ಮತ್ತು ಕರೆನ್ಸಿ ಪರಿವರ್ತಕ ವಿಧಿಸಿದ ಪರಿಹರಿಸಬಹುದು.