ಮಾದರಿ ಸಮೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ಏನು

ವಸ್ತುವಿನ ವಿಶಿಷ್ಟ ಗುಣಗಳನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಒಟ್ಟು ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ಎಲ್ಲಾ ಘಟಕಗಳು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಇದು ಕೇವಲ ಕೆಲವು ಭಾಗ. ಈ ಸಮರ್ಪಕವಾಗಿ ಯಾವುದೇ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯ ಹೊರತೆಗೆಯುವಿಕೆ ಆಸ್ತಿಪಾಸ್ತಿಯ ಮೇಲೆ ಇಡೀ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸಲು ಆಯ್ಕೆ ಪ್ರದೇಶದ ಮಾದರಿ ಸಮೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ನಡೆಸುವ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.

ಸಾಧ್ಯವಾಗಲಿಲ್ಲ ಸಾಕಷ್ಟು ಸಂಭವನೀಯತೆ ಎಲ್ಲಾ ಅಧ್ಯಯನ ಘಟಕದ ಪ್ರತಿನಿಧಿಸಲು ಒಂದು ವಸ್ತುವಿನ ಆಯ್ಕೆ, ಕೆಲಸ ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಸಂಘಟಿತ ಮಾಡಬೇಕು.

ಇಡೀ ರಂದು ಮಾದರಿ ಸಮೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ವಿತರಿಸಲು ಹಲವಾರು ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ವಿಧಾನಗಳಿವೆ ಜನಸಾಮಾನ್ಯರ, ಕೆಳಗಿನ ಮುಖ್ಯ ಪದಗಳಿಗಿಂತ: ವಿಧಾನ ಮತ್ತು ನೇರ ಪರಿವರ್ತನೆ. ಮೊದಲ ಆಯ್ಕೆಯನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ ಅಥವಾ ನಿರಂತರ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ ಪಡೆದ ಮಾಹಿತಿ ಸ್ಪಷ್ಟನೆ ಅಗತ್ಯ ವಿಚಾರಗಳಲ್ಲಿಯೂ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಎರಡನೇ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಇದು ಇಡೀ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ಸಂಪೂರ್ಣ ಸಂಪುಟದಲ್ಲಿ ಪರೀಕ್ಷೆ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯವನ್ನು ಸರಾಸರಿ ಮೌಲ್ಯವು ಉತ್ಪನ್ನ ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಎಲ್ಲಾ ಅಂಶಗಳು ನೀವು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಜನಸಾಮಾನ್ಯರ ಒಂದು ಸ್ಯಾಂಪಲ್ನ ಪಡೆದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಪ್ರಸಾರಕ್ಕೆ ಅಂದಾಜು ಅನ್ವಯಿಸಲು ಅವಕಾಶ ಎಂದು ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕೆ ಅಗತ್ಯ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಆಚರಣೆಯಲ್ಲಿ, ನಾನು ಅಗತ್ಯವಿದ್ದರೆ, ದೋಷ ಕನಿಷ್ಠ ಭಾಗವಾಗಿ ಗಾತ್ರ ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕೆ ಮತ್ತು ಸರಾಸರಿ ತನ್ನ ಪೂರ್ಣತೆಯಲ್ಲಿ ಲೆಕ್ಕ, ಮತ್ತು ಮತ್ತು ವಿಶಿಷ್ಠ ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಿ ಬಳಸಬಹುದು ತಕ್ಕಮಟ್ಟಿಗೆ ವ್ಯಾಪಕ ಬಳಕೆಯ ಮಧ್ಯಂತರ ಅಂದಾಜನ್ನು, ಕಂಡುಬಂದಿಲ್ಲ.

ತನಿಖೆಯ ಸಂಪೂರ್ಣ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ನಾಟ್ ನಡೆಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಅದರ ಕಡೆಯಿಂದ ಮಾಡಿದಾಗ, ಅನಿವಾರ್ಯವಾಗಿ ತಪ್ಪುಗಳನ್ನು ನಿಜವಾದ ಮೌಲ್ಯಗಳು ಫಲಿತಾಂಶಕ್ಕೆ ವಿಚಲನ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ ಮಾದರಿ ಸಮೀಕ್ಷೆಯು, ಇರಬಹುದು. ಹೀಗಾಗಿ ಅಂತಿಮ ಫಲಿತಾಂಶದ ಅಸ್ಪಷ್ಟತೆ ಪ್ರಚೋದನೆ ಎರಡು ಪ್ರಮುಖ ಕಾರಣಗಳು ಸ್ರವಿಸುತ್ತವೆ:

• ಅಸಮರ್ಪಕ ತಾಂತ್ರಿಕ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳು ಅಧ್ಯಯನ, ಕರೆಯಲ್ಪಡುವ ಮಾದರಿ ದೋಷದ;
• ಹಾನಿಯಾಗಿರುವ ಮತ್ತು ಸಂಶೋಧನೆಗಾಗಿ ಘಟಕಗಳು ಆಯ್ಕೆಯಲ್ಲಿ ವ್ಯವಸ್ಥಿತವಾದ ಒಂದು ಪ್ರಾಸಂಗಿಕ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಧರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ನಿಯಮಗಳ ಉಲ್ಲಂಘನೆಯಾದಲ್ಲಿ.

ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರದ ಮಾದರಿ ಸಮೀಕ್ಷೆ ಸಾಕಷ್ಟು ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಸಂಶೋಧನೆ ಸೌಲಭ್ಯಗಳ ಬಗ್ಗೆ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಮಾಹಿತಿ ಲಭ್ಯವಿಲ್ಲ, ಗಮನಾರ್ಹ ಹಣಕಾಸು ಉಳಿತಾಯ ಮತ್ತು ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಕಡಿಮೆ. ಖಾತರಿ ಸಂಶೋಧನೆಯ ಪ್ರಾತಿನಿಧಿಕತೆ ವೈಜ್ಞಾನಿಕವಾಗಿ ಸಮೀಕ್ಷೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಿದವರಲ್ಲಿ ಧ್ವನಿ ಆಯ್ದ.

ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿ, ಮಾದರಿ ಸಮೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಅಥವಾ regionalized ವಿಧಾನ ನಲ್ಲಿ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಿದ ಸ್ಥಳಗಳಲ್ಲಿ ನಡೆಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಮೊದಲ ಪ್ರಕರಣದಲ್ಲಿ ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿ ಒಂದು ಅಥವಾ ಇತರೆ ಯುನಿಟ್ ಗಳಿಸುವ ಅದೇ ಸಂಭವನೀಯತೆ ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ವೇಳೆ ತನಿಖೆಯ ವಸ್ತು ಅದರ ಬಗ್ಗೆ ಮಾಹಿತಿ ಪಡೆದ ನಂತರ ಸಾಮಾನ್ಯ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯಲ್ಲಿ ಹಿಂತಿರುಗುತ್ತಾನೆ, ನಂತರ ಒಂದು ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಸ್ಯಾಂಪಲ್ ಮರು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ಇಲ್ಲದಿದ್ದರೆ, ಇದು ಪುನರಾವರ್ತನೆ-ಉಚಿತ. ಡಿಸ್ಟ್ರಿಬ್ಯುಟೆಡ್ ಮಾದರಿಯೊಂದನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಲಕ್ಷಣ ಸ್ವರೂಪವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ ಪ್ರದೇಶಗಳಲ್ಲಿ (ಗುಂಪುಗಳು) ಹಲವಾರು ಮಾಡಿದ್ದ ಉಪವಿಭಾಗದ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ ರಚನೆಯಾಗುತ್ತದೆ. ಸೂಕ್ತ ಆಯ್ಕೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಬಳಸಲು ಆಯ್ಕೆ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿ ಗುಂಪಿನಿಂದ ಪ್ರತಿನಿಧಿಯ ಸಮ್ಮುಖದಲ್ಲಿ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.

ನಾವು ಬಗ್ಗೆ ಮಾತನಾಡಲು, ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ನೀವು ಈ ಷರತ್ತುಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸಲು ಖಚಿತವಾಗಿ ಮಾದರಿ ಸಮೀಕ್ಷೆಯು ಆಯೋಜಿಸಬೇಕು ಇರಬೇಕು:

• ಸ್ಯಾಂಪಲ್ ಘಟಕಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ ಬಯಸಿದ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆ ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ದೊಡ್ಡದಾಗಿಸಿದ ಮಾಡಬೇಕು;
• ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿ ವಸ್ತುವಿನ ಪಡೆಯುವಲ್ಲಿ equiprobable ತತ್ವ ಅನುಸರಿಸಬೇಕು;
• ಪ್ರತಿ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಭಾಗ ಮತ್ತು ಗುರಿ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ಬಳಸಬೇಕು.

ಈ ನಿಮ್ಮ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಮಾಹಿತಿ ಪಡೆಯಲು, ಸಂಶೋಧನೆ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.