ಪ್ರಾತಿನಿಧಿಕತೆ - ಈ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ಏನು? ವ್ಯಾಪ್ತಿಯ ದೋಷ

ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿದೆ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ otchetnostyakh ಮತ್ತು ಭಾಷಣಗಳ ಮತ್ತು ವರದಿಗಳು ತಯಾರಿಕೆಯಲ್ಲಿ. ಬಹುಶಃ ಇಲ್ಲದೆ ಪ್ರದರ್ಶನಕ್ಕೆ ಮಾಹಿತಿ ನೀಡುವ ಯಾವುದೇ ರೀತಿಯ ಕಲ್ಪಿಸುವುದು ಕಷ್ಟ.

ಪ್ರಾತಿನಿಧಿಕತೆ - ಇದು ಏನು?

ಪ್ರಾತಿನಿಧಿಕತೆ ಆಯ್ಕೆ ವಸ್ತುಗಳು ಅಥವಾ ಭಾಗಗಳು ವಿಷಯ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ಇದರಿಂದ ಅವರು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲಾಯಿತು ಅರ್ಥವನ್ನು ಸಂಬಂಧಿಸದ ಹೇಗೆ ಬೇಕು.

ಇತರ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಗಳು

ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ವಿವಿಧ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ವಿಸ್ತರಿಸಬಹುದು. ಆದರೆ ಅದರ ಅರ್ಥ ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯ - ಅನುಸರಣೆ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ನಿಖರವಾಗಿ ಒಟ್ಟಾರೆಯಾಗಿ ಇಡೀ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಸಾಮಾನ್ಯ ಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುವ ಜನಸಾಮಾನ್ಯರ ಆಯ್ದ ಘಟಕಗಳನ್ನು ಗುಣಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.

ಅಲ್ಲದೆ ಪ್ರತಿನಿಧಿ ಮಾಹಿತಿ ನಿಯತಾಂಕಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ಸಂಶೋಧನೆಯ ದೃಷ್ಟಿಕೋನದಿಂದ ಮುಖ್ಯ ಎಂದು ಗುಣಗಳನ್ನು ಸೆಟ್ ಮಾದರಿ ದಶಮಾಂಶ ಸಲ್ಲಿಸಲು ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಎಂದು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾಗಿದೆ.

ಪ್ರಾತಿನಿಧಿಕ ಮಾದರಿಯ

ಮಾದರಿ ತತ್ವ ಅತ್ಯಂತ ನಿಖರವಾದ ಆಯ್ಕೆ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಸೆಟ್ ಗುಣಗಳನ್ನು ತೋರಿಸುವಾಗ ಮುಖ್ಯ. ಇದು ನಿಖರ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಅನುಕೂಲವಾಗುವಂತೆ ವಿಧಾನಗಳು, ವಿವಿಧ ಮತ್ತು ಒಂದು ಅವಲೋಕನ ಬಳಸುವ ಸಾಮಾನ್ಯ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯಲ್ಲಿ, ಅಂಕಿಅಂಶದ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ವಿವರಿಸುವ ಮಾತ್ರ ಆಯ್ದ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ.

ಹೀಗಾಗಿ, ಎಲ್ಲಾ ವಸ್ತುಗಳ ಕಲಿಯಲು ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ, ಮತ್ತು ಇದು ಆಯ್ದ ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯ ಪರಿಗಣಿಸಲು ಸಾಕು. ಇದು ಏನು? ಈ ಮಾಹಿತಿ ಒಟ್ಟು ಗುಂಪು ಬಗ್ಗೆ ಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ಸಲುವಾಗಿ ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾದ ದತ್ತಾಂಶದ ಮಾದರಿಯಾಗಿತ್ತು.

ಅವರು ಸಂಭವನೀಯತೆ ಮತ್ತು ಅಲ್ಲದ ಸಂಭಾವ್ಯತೆಯು ವಿಶೇಷ ವಿಧಾನದ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿರುತ್ತವೆ. ಸಂಭವನೀಯತೆ - ಇದು ಮಾದರಿಯನ್ನು ಜನಸಾಮಾನ್ಯರ ಮತ್ತಷ್ಟು ಪ್ರತಿನಿಧಿಗಳು ಇವು ಪ್ರಮುಖ ಮತ್ತು ಆಸಕ್ತಿದಾಯಕ ಮಾಹಿತಿ, ಲೆಕ್ಕ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಉದ್ದೇಶಪೂರ್ವಕ ಆಯ್ಕೆಯ ಅಥವಾ ಒಂದು ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಸ್ಯಾಂಪಲ್, ಆದರೆ, ಅದರ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಸಮರ್ಥಿಸಲು ಆಗಿದೆ.

Nonprobabilistic - ಲಾಟರಿ ಸಾಮಾನ್ಯ ತತ್ವ ನಲ್ಲಿ ಒಂದು ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಸ್ಯಾಂಪಲ್ ಒಂದು ರೂಪ. ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಇಂತಹ ಆಯ್ಕೆಯನ್ನು ಮಾಡುತ್ತಾನೆ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಅಭಿಪ್ರಾಯ. ಇದು ಕೇವಲ ಕುರುಡು ಡ್ರಾ ಬಳಸುತ್ತದೆ.

ಸಂಭವನೀಯತೆಯನ್ನು ಮಾದರಿ

ಸಂಭವನೀಯತೆ ಮಾದರಿ ಹಲವಾರು ವಿಧಗಳಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸಬಹುದು:

• ಅತ್ಯಂತ ಸರಳ ಮತ್ತು ಸ್ಪಷ್ಟ ತತ್ವಗಳನ್ನು ಒಂದು - ಒಂದು ಅನುಕೂಲಕ್ಕಾಗಿ ಮಾದರಿ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಈ ವಿಧಾನವನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಸಾಮಾಜಿಕ ಸಮೀಕ್ಷೆಗಳು ನಡೆಸುವಾಗ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಿದವರಲ್ಲಿ ಯಾವುದೇ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಗುಂಪಿನತ್ತ ಆಯ್ಕೆ, ಮತ್ತು ಮಾಹಿತಿ ಅದರಲ್ಲಿ ಭಾಗವಹಿಸಿದ ಮೊದಲ 50 ಜನರಲ್ಲಿ ನಿರ್ಮಾಣ.
• ಉದ್ದೇಶಪೂರ್ವಕ ಮಾದರಿ ಅವರು ಆಯ್ಕೆಗೆ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ನಿಯಮಗಳು ಹೊಂದಿದ್ದೇವೆ ಭಿನ್ನತೆ, ಆದರೆ ಇನ್ನೂ ಉತ್ತಮ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು ಸಾಧಿಸಲು ಗುರಿಯನ್ನು ಬೆನ್ನಟ್ಟುವ, ಕಾಕತಾಳೀಯ ಅವಲಂಬಿಸಿವೆ.
• ಕೋಟಾಗಳು ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಮಾದರಿಯನ್ನು - ಈ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಬೃಹತ್ ಮಾಹಿತಿ ಸಂಗ್ರಹಗಳ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗೆ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತೊಂದು ರೂಪವೇ ಆನ್ ಸಂಭಾವನೀಯ ಮಾದರಿ, ಆಗಿದೆ. ತನ್ನ, ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳು ಮತ್ತು ರೂಢಿಗಳನ್ನು ವಿವಿಧ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಆಯ್ದ ವಸ್ತುಗಳು ಅವುಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸಲು. ಸಾಮಾಜಿಕ ಸಮೀಕ್ಷೆಯ ಉದಾಹರಣೆಯಿಂದರೆ 100 ಸಂದರ್ಶನ ನಡೆಯಲಿದೆ, ಆದರೆ ನಿಗದಿಪಡಿಸಲ್ಪಟ್ಟ ಅಗತ್ಯಗಳು ಮುಟ್ಟುವ ಜನರ ಸಂಖ್ಯೆ ಕೇವಲ ಅಭಿಪ್ರಾಯ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ವರದಿ ತಯಾರಿಕೆಗೆ ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲಾಗುವುದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ ಆಗಿದೆ.

ಸಂಭವನೀಯತೆಯನ್ನು ಮಾದರಿ

ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿ ವಸ್ತುಗಳು ಅವುಗಳಲ್ಲಿ, ಭೇಟಿ ಇದು ನಿಖರವಾಗಿ ಎಂದು ಮಾದರಿ ದಶಮಾಂಶ ಪ್ರಾತಿನಿಧಿಕತೆ ಮಾಹಿತಿ ಪರಿಚಯಿಸುವ ಸತ್ಯ ಮತ್ತು ದತ್ತಾಂಶ ಆಯ್ಕೆಯಾಗಲು ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ಸಂಭವನೀಯತೆ ಮಾದರಿ ಅಂದಾಜು ಸಂಖ್ಯೆ. ಈ ವಿಧಾನಗಳು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಅಗತ್ಯ ಡೇಟಾ ಆಗಿರಬಹುದು:

• ಸರಳ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಮಾದರಿ. ಇದು ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ಆಯ್ಕೆ ವಿಭಾಗದಲ್ಲಿ ನಡುವೆ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕವಾಗಿ ಆಯ್ಕೆ ಡೇಟಾದ ಲಾಟರಿ ಪ್ರಮಾಣದ ಪ್ರಾತಿನಿಧಿಕ ಮಾದರಿಯ ಎಂದು ನೆಲೆಸಿದೆ.

• ವ್ಯವಸ್ಥಿತ ಮತ್ತು ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಮಾದರಿ ಇದು ಒಂದು ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ವಿಭಾಗದಲ್ಲಿ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಅಗತ್ಯ ದಶಮಾಂಶ ಲೆಕ್ಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ರಚಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗಿಸುತ್ತದೆ. ಹೀಗಾಗಿ, ಒಂದುವೇಳೆ ಜನಸಾಮಾನ್ಯರ ಆಯ್ಕೆ ದತ್ತಾಂಶದ ಕ್ರಮಾಂಕ ಸಂಖ್ಯೆ ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ ಮೊದಲ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಸಂಖ್ಯೆ,, 5, ದೊರೆತ ನಂತರದ ಮಾಹಿತಿಯು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲು ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಮಾಡಬಹುದು, 15, 25, 35 ಹೀಗೆ. ಈ ಉದಾಹರಣೆಯಲ್ಲಿ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಸಹ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಆಯ್ಕೆ ಅಗತ್ಯ ಕಚ್ಚಾ ಡೇಟಾ ವ್ಯವಸ್ಥಿತ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳು ಆಧರಿಸಿರಬಹುದು ವಿವರಿಸಿದನು.

ಸ್ಯಾಂಪಲ್ ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ

ಅರ್ಥವತ್ತಾದ ಮಾದರಿಯ - ಪ್ರತಿಯೊಂದು ವಿಭಾಗದಲ್ಲಿ ಪರಿಗಣಿಸಿ ರಲ್ಲಿ ಒಳಗೊಂಡ ವಿಧಾನ, ಹಾಗೂ ಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ಹಂಚಿದ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಗುಣಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುವ ತಮ್ಮ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಸಂಕಲನ ಸಂಗ್ರಹವನ್ನು ಆಧರಿಸಿತ್ತು. ಹೀಗಾಗಿ ಪ್ರತಿನಿಧಿ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಅಗತ್ಯಗಳಿಗೆ ಅನುಗುಣವಾದ ದತ್ತಾಂಶದ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಮಾಣದ dialed. ಇದು ಸುಲಭವಾಗಿ ಒಟ್ಟು ಜನಸಂಖ್ಯೆ ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುವ ಆಯ್ಕೆ ದತ್ತಾಂಶದ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳದೇ, ಎಂದು ಒಟ್ಟು ಸಂಖ್ಯೆ ಸೇರಿಸಲಾಗಲಿಲ್ಲ ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಸಾಧ್ಯ. ಈ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಅಧ್ಯಯನದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಪ್ರಾತಿನಿಧಿಕತೆ.

ಮಾದರಿ ಗಾತ್ರವನ್ನು

ಆ ಅಳವಡಿಸಬೇಕು ಕಳೆದ ಪ್ರಶ್ನೆಯಲ್ಲಿರುವ - ಇದು ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ಪ್ರಾತಿನಿಧಿಕತೆ ಮಾದರಿ ಗಾತ್ರವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಮಾದರಿ ಗಾತ್ರವನ್ನು ಯಾವಾಗಲೂ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯಲ್ಲಿ ಮೂಲಗಳ ಪ್ರದೇಶಗಳು ಅವಲಂಬಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಮಾದರಿಯ ಪ್ರಾತಿನಿಧಿಕತೆ ಮಾಡಬೇಕು ಅಂತಿಮವಾಗಿ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸಬಹುದು ಎಷ್ಟು ವಿಭಾಗಗಳಿಗೂ ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ. ಹೆಚ್ಚು ವಿಭಾಗಗಳ ಹೆಚ್ಚಿನ ದತ್ತಾಂಶ ಉತ್ಪಾದಕ ಸ್ಯಾಂಪಲ್ ತೊಡಗುತ್ತಾರೆ. ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಸಾರ್ವತ್ರಿಕ ಪದವಲ್ಲ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಿಶ್ಚಿತಗಳು ಅಗತ್ಯವಿರುವುದಿಲ್ಲ, ನಂತರ ಕ್ರಮವಾಗಿ, ಮಾದರಿ ಸಣ್ಣ, ವಿವರಗಳು ಹೋಗದೆ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಅದರ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ ಹಂಚಿಕೊಂಡಿದೆ ಅರ್ಥ ಹೆಚ್ಚು ಬಾಹ್ಯ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಆಗುತ್ತದೆ.

ಪ್ರಾತಿನಿಧಿಕತೆ ದೋಷಗಳನ್ನು ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು

ದೋಷ ಅಂಚಿನಲ್ಲಿ - ಜನಸಂಖ್ಯೆ ಮತ್ತು ಮಾದರಿ ದಶಮಾಂಶ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ನಡುವಿನ ಸ್ಪಷ್ಟ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು. ಯಾವುದೇ ಮಾದರಿ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಪೂರ್ಣ ಅಧ್ಯಯನ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯಲ್ಲಿ ಎಂದು, ನಿಖರ ಮಾಹಿತಿ ಪಡೆಯಲು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ವಿವರವಾದ ಅಧ್ಯಯನ ಸಂಪೂರ್ಣ ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ ಸಾಧ್ಯ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಸ್ಯಾಂಪಲ್, ಮಾಹಿತಿ ಮತ್ತು ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ಭಾಗವನ್ನು ಮಾತ್ರ ನಿರೂಪಿಸಲಾಗಿದೆ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಅಸಾಧ್ಯ. ಹೀಗಾಗಿ, ಅನಿವಾರ್ಯವಾಗಿ ಕೆಲವು ದೋಷಗಳು ಮತ್ತು ತಪ್ಪುಗಳನ್ನು.

ತಪ್ಪುಗಳ ರೀತಿಯ

ಪ್ರತಿನಿಧಿ ಮಾದರಿಯನ್ನು ತಯಾರಿಕೆಯಲ್ಲಿ ಸಂಭವಿಸುವ ಕೆಲವು ದೋಷಗಳನ್ನು ವ್ಯತ್ಯಾಸ:

• ಸಿಸ್ಟಮ್ಯಾಟಿಕ್.
• ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ.
• ಅಂತಾರರಾಷ್ಟ್ರೀಯ.
• ಉದ್ದೇಶಪೂರ್ವಕವಲ್ಲದ.
• ಸ್ಟ್ಯಾಂಡರ್ಡ್.
• ಮಿತಿ.

ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ದೋಷಗಳನ್ನು ನೋಟವನ್ನು ಆಧಾರವಾಗಿ ಅಧ್ಯಯನ ಒಟ್ಟು ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ಅವಿಚ್ಛಿನ್ನವಲ್ಲದ ಪ್ರಕೃತಿ ಮಾಡಬಹುದು. ವಿಶಿಷ್ಟವಾಗಿ, ಪ್ರಾತಿನಿಧಿಕತೆ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ದೋಷ ಸಣ್ಣ ಗಾತ್ರ ಮತ್ತು ಪಾತ್ರ ಹೊಂದಿದೆ.

ವ್ಯವಸ್ಥಿತ ದೋಷಗಳನ್ನು ಜನಸಾಮಾನ್ಯರ ಆಯ್ಕೆ ನಿಯಮಗಳ ಉಲ್ಲಂಘನೆಯಾಗಿದೆ ಡೇಟಾ ನಡುವೆ ಸಂಭವಿಸುತ್ತವೆ.

ಸರಾಸರಿ ದೋಷ - ಸರಾಸರಿ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಮೌಲ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಮೂಲಭೂತ ಸೆಟ್ ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸ. ಇದು ಮಾದರಿ ಘಟಕಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ ಅವಲಂಬಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ಇದು ವಿಲೋಮಾನುಪಾತವಾಗಿರುತ್ತದೆ ಮಾದರಿಯ ಪರಿಮಾಣ. ನಂತರ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಮಾಣದ, ಕಡಿಮೆ ಸರಾಸರಿ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ದೋಷ.

ದೋಷ ಮಿತಿಯನ್ನು - ಸರಾಸರಿ ಮೌಲ್ಯ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಒಟ್ಟು ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ನಡುವಿನ ದೊಡ್ಡ ಸಾಧ್ಯ ವ್ಯತ್ಯಾಸ. ಈ ದೋಷ ಅವುಗಳ ಸಂಭವಿಸುವಿಕೆಯ ನೀಡಲಾಗಿದೆ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ನಿರೀಕ್ಷಿತ ದೋಷಗಳನ್ನು ಲಕ್ಷಣವು ನಿರೂಪಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ.

ಪ್ರಾತಿನಿಧಿಕತೆ ಉದ್ದೇಶಪೂರ್ವಕ ಮತ್ತು ಉದ್ದೇಶರಹಿತ ದೋಷಗಳನ್ನು

ಡೇಟಾ ಆಫ್ಸೆಟ್ ದೋಷಗಳನ್ನು ಉದ್ದೇಶಪೂರ್ವಕ ಮತ್ತು ಉದ್ದೇಶರಹಿತ ಇವೆ.

ನಂತರ ಉದ್ದೇಶಪೂರ್ವಕ ದೋಷ ಹುಟ್ಟು ಕಾರಣಗಳನ್ನು ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳು ನಿರ್ಧರಿಸುವ ವಿಧಾನದಿಂದ ಡೇಟಾ ಆಯ್ಕೆ ಒಂದು ವಿಧಾನವಾಗಿದೆ. ಉದ್ದೇಶಪೂರ್ವಕವಲ್ಲದ ದೋಷಗಳನ್ನು ಸ್ಯಾಂಪಲ್ ವೀಕ್ಷಣೆ, ಪ್ರತಿನಿಧಿ ಮಾದರಿಯನ್ನು ರಚನೆಯ ತಯಾರಿಕೆಯ ಹಂತದಲ್ಲಿ ಸಂಭವಿಸುತ್ತದೆ. ಅಂತಹ ದೋಷಗಳು ತಡೆಯಲು, ನೀವು ಉತ್ತಮ ಆಧಾರದ ಮಾದರಿ, ಪಟ್ಟಿ ಘಟಕವನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಘಟಕಗಳು ರಚಿಸಬೇಕು. ಮಾದರಿ ಉದ್ದೇಶಗಳನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಎಲ್ಲಾ ವಿಷಯಗಳನ್ನು, ನಿಖರ ಅದನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಸಮಂಜಸವಾಗಿರಬೇಕು.

ವಾಯಿದೆ, ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆ, ಪ್ರಾತಿನಿಧಿಕತೆ. ಲೆಕ್ಕ ದೋಷಗಳನ್ನು

ಸ್ಯಾಂಪಲ್ ದೋಷ (ಮಿಮೀ) ಅಂಕಗಣಿತದ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮೌಲ್ಯ (ಎಂ) ಅರ್ಥ.

ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನೆ: ಮಾದರಿ ಗಾತ್ರವನ್ನು (> 30).

ದೋಷ ಅಂಚಿನಲ್ಲಿ (MP) ಮತ್ತು ಒಂದು ತುಲನಾತ್ಮಕ ಮೌಲ್ಯ (ಪಿ) ಮಾದರಿ ಗಾತ್ರವನ್ನು (ಎನ್> 30).

ಪ್ರಕರಣದಲ್ಲಿ ಇದರಲ್ಲಿ ಸ್ಯಾಂಪಲ್ ಮೊತ್ತವು ಕಡಿಮೆ ಮತ್ತು ಕಡಿಮೆ 30 ಘಟಕಗಳು, ನಂತರ ರೋಗಿಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ ಒಂದು ಯೂನಿಟ್ ಗಿಂತ ಕಡಿಮೆಯಿರುವುದು ಆಗಿದೆ ಜಲ್ಲಿಕಲ್ಲು ಅಧ್ಯಯನ ಅಗತ್ಯ ಮಾಡಿದಾಗ.

ದೋಷ ಮೌಲ್ಯ ಮಾದರಿ ಗಾತ್ರವನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ಅನುಗುಣವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಪ್ರತಿನಿಧಿ ಮಾಹಿತಿ ಮತ್ತು ನಿಖರವಾದ ಮುನ್ಸೂಚನೆ ಅಪ್ ರೇಖಾಚಿತ್ರ ಸಾಧ್ಯತೆಯ ಪದವಿಯನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರದಲ್ಲಿ ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಮಿತಿಯನ್ನು ದೋಷಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುತ್ತದೆ.

ಪ್ರಾತಿನಿಧಿಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ

ಕೇವಲ ಪ್ರತಿನಿಧಿ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಮಾಹಿತಿ ನೀಡುವ, ಆದರೆ ಮಾಹಿತಿ ಪಡೆಯುವ ವ್ಯಕ್ತಿಯು ಪ್ರಾತಿನಿಧಿಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ ಬಳಸುವ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ. ಹೀಗಾಗಿ, ಮೆದುಳಿನ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಮಾಹಿತಿ ಮೊತ್ತವನ್ನು ಸಮರ್ಥವಾಗಿ ಮತ್ತು ವೇಗವಾಗಿ ಸರಬರಾಜು ದಶಮಾಂಶ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮತ್ತು ವಿಷಯದ ಅರ್ಥ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಮಾಹಿತಿಯ ಪೂರ್ಣ ಹರಿವು ಪ್ರತಿನಿಧಿ ಮಾದರಿಯನ್ನು ರಚಿಸಲು. ಪ್ರಶ್ನೆಗೆ ಉತ್ತರಿಸುವ: "ಪ್ರಾತಿನಿಧಿಕತೆ - ಈ" - ಸಾಕಷ್ಟು ಕೇವಲ ಮಾನವ ಪ್ರಜ್ಞೆಯ ಪ್ರಮಾಣದ. ಇದನ್ನು ಮಾಡಲು, ಮೆದುಳಿನ ಎಲ್ಲಾ ಅಧೀನ ಬಳಸುತ್ತದೆ ಇಂದ್ರಿಯಗಳ ಯಾವ ರೀತಿಯ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಬೇಕು ಸಾಮಾನ್ಯ ಸ್ಟ್ರೀಮ್ ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸಲ್ಪಡಬಹುದಾಗಿದ್ದು ಅವಲಂಬಿಸಿ. ಹೀಗಾಗಿ, ಭಿನ್ನತೆಯು ನಡುವೆ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲಾಗಿದೆ:

• ಅಂಗಗಳ ಕಣ್ಣಿನ ನೋಟದ ಅನುಭವದ ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಲಾಗುತ್ತದೆ ಅಲ್ಲಿ ವಿಷುಯಲ್ ಪ್ರಾತಿನಿಧಿಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆ. ಜನರು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಇದೇ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ, ದೃಶ್ಯಗಳು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯೊಂದಿಗೆ, ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ರೂಪದಲ್ಲಿ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸಂಸ್ಕರಿಸುತ್ತದೆ.
• ಆಡಿಟರಿ ಪ್ರಾತಿನಿಧಿಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆ. ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮುಖ್ಯ, - ಈ ವದಂತಿಯನ್ನು ಆಗಿದೆ. ಧ್ವನಿ ಫೈಲ್ಗಳು ಅಥವಾ ಮಾತಿನ ರೂಪದಲ್ಲಿ ಮಾಹಿತಿಯ, ಇದು ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಿಂದ ಸಂಸ್ಕರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಜನರು ಶ್ರವಣ, ಎಂಬ audialami ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಗ್ರಹಿಸುವ ಇವೆ.
• ಕೈನೆಸ್ಥೆಟಿಕ್ ಕೋ ಪ್ರತಿನಿಧಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ಘ್ರಾಣ ಸಂಬಂಧಿ ಮತ್ತು ಸ್ಪರ್ಶ ವಾಹಿನಿಗಳು ಅದನ್ನು ಸಂವೇದಕ ಮೂಲಕ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೆ ಹರಿವು.

• ಡಿಜಿಟಲ್ ಪ್ರತಿನಿಧಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ಹೊರಗೆ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪಡೆಯುವ ಸಾಧನವಾಗಿ ಇತರ ಒಟ್ಟಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ವೈಯಕ್ತಿಯ ಗ್ರಹಿಕೆ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ತಾರ್ಕಿಕ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ.

ಆದ್ದರಿಂದ ಪ್ರಾತಿನಿಧಿಕತೆ - ಇದು ಏನು? ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುವಿಕೆಯಲ್ಲಿ ಸೆಟ್ ಅಥವಾ ಅವಿಭಾಜ್ಯ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನದಿಂದ ಸರಳ ಆಯ್ಕೆ? ನಾವು ಪ್ರಾತಿನಿಧಿಕತೆ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಇದು ಅತ್ಯಂತ ಬಲವಾದ ಮತ್ತು ಅರ್ಥಪೂರ್ಣ ನಿಂದ ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸಲು ಸಹಾಯ, ದತ್ತಾಂಶದ ಹರಿವುಗಳು ನಮ್ಮ ಗ್ರಹಿಕೆ ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಹೇಳಬಹುದು.