ಈ ಚಿಹ್ನೆಗಳ ರೋಬೋಟ್ಗಳು ಈಗಾಗಲೇ ಜಗತ್ತಿನ ಪಡೆಯಲು ಆರಂಭಿಸಿವೆ ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ

ರೋಬೋಟ್ಸ್ ಈಗಾಗಲೇ ವಿಶ್ವದಾದ್ಯಂತ ತನ್ನ ವಿಜಯೋತ್ಸಾಹದ ಮಾರ್ಚ್ ಆರಂಭಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಅಲ್ಲಿ ಆಕ್ರಮಣಶೀಲ ಯಾವುದೇ ಕೃತ್ಯಗಳನ್ನು ಇತ್ತು ಮಾನವರ ಮತ್ತು ಯಂತ್ರಗಳ ನಡುವೆ ಆದರೆ. ಅಥವಾ ಬಹುಶಃ ಎಐ ಕೇವಲ ಮೇಲಿನಿಂದ ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ಕಾಯುತ್ತಿದೆ? ನಾವು ಶೀಘ್ರದಲ್ಲೇ ಸ್ಥಳಗಳಲ್ಲಿ ಯಂತ್ರಗಳಿಂದ ಬದಲಾಯಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ನಾವು ರೊಬೊಟ್ ಯುಗದ ಕಾಯುತ್ತಿದೆ, ಮತ್ತು?

ಪರಿಪೂರ್ಣ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಸೃಷ್ಟಿಸುವಲ್ಲಿ ಹತ್ತಿರ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು

ನೀವು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಬಗ್ಗೆ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಮತ್ತು ಚಲನಚಿತ್ರ ನಿರ್ಮಾಪಕರ ಅಮೂಲಾಗ್ರವಾದ ಬೇರೆಯದನ್ನೇ ಗಮನಿಸುವುದಿಲ್ಲ? ಇದು ಇತ್ತೀಚಿನ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ರಚಿಸಲು ಸಾಧ್ಯ ಮಾನವರು, ತಕ್ಷಣ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಸಮುದಾಯದಲ್ಲಿ ಆಕರ್ಷಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿದ್ದ ಇದೆ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಯೋಚಿಸುವುದು ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು. ಆದರೆ ವಿಜ್ಞಾನ ಕಾಲ್ಪನಿಕ, ಮತ್ತೊಂದೆಡೆ, ನಿಯಂತ್ರಣ ಹೊರಬಂದು ಮಾನವೀಯತೆ ಗುಲಾಮಗಿರಿಗೆ ಆ ಶ್ರೀಸಾಮಾನ್ಯನ ಭಯಾನಕ ನಿರೀಕ್ಷೆಯೊಂದಿಗೆ ದುಷ್ಟ ಯಂತ್ರಗಳ ಮನಸ್ಸಿನಲ್ಲಿ ಸೆಳೆಯುತ್ತವೆ. ಅಗ್ರೆಶನ್ ಸಂಭಾವ್ಯ ದಾಳಿಕೋರರು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಫ್ರ್ಯಾಂಚೈಸ್, "ಟರ್ಮಿನೇಟರ್" ಅಥವಾ ಕಾಲ್ಪನಿಕ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಎಚ್ಎಎಲ್ 9000 "ಸ್ಪೇಸ್ ಒಡಿಸ್ಸಿ 2001" ನಿಂದ ಡೇಟಾಬೇಸ್ "ಸ್ಕೈನೆಟ್" ಸ್ಪಷ್ಟಪಡಿಸಿದ್ದಾರೆ.

ಆದಾಗ್ಯೂ, ಈ ಎಲ್ಲಾ ಡೈರ್ ಪ್ರೊಫೆಸೀಸ್ ಮಾನವಕುಲದ ಸ್ಟೀಫನ್ ಹಾಕಿಂಗ್, ಬಿಲ್ ಗೇಟ್ಸ್ ಮತ್ತು Elon ಕಸ್ತೂರಿ ಪ್ರತಿಭಾಪೂರ್ಣ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳಿಂದ ವೀಕ್ಷಣೆಗಳು ವಿರುದ್ಧವಾಗಿ ಇರುತ್ತದೆ. ನೀವು ಪ್ರಮುಖ ಎಂಜಿನಿಯರ್ಗಳು ಮತ್ತು ವಿನ್ಯಾಸಕಾರರು ತನ್ಮೂಲಕ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಸುಧಾರಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಿರುವ ಎಂದು ಇದು ವಿಚಿತ್ರ ಯೋಚಿಸುವುದಿಲ್ಲ? ಅದು ಅಪಾಯಕಾರಿ ವೇಳೆ, ಎಚ್ಚರಿಕೆ ವಿಜ್ಞಾನ ಬಗ್ಗೆ ಹೇಗೆ, ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಸುಧಾರಣೆ ಮಾನವಕುಲದ ಒಂದು ನಿಜವಾದ ಬೆದರಿಕೆಯನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ ಆದರೆ. ಇದಲ್ಲದೆ, ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ಕೆಲವು ನಾವು ಈಗಾಗಲೇ ಪ್ರತಿದಿನವು ಬಳಸಿ.

AlphaGo ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಪ್ರಗತಿ

ನೀವು ಮೊದಲು - ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಸಮುದಾಯದ ಪ್ರಮುಖ ಸಾಧನೆ. AlphaGo ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ, 2015 ರಲ್ಲಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ, ಆಟದ ಮೊದಲ ವ್ಯಕ್ತಿ ಸೋಲಿಸಲು ಕಲಿತರು. ಈ ಪ್ರಾಚೀನ ಪೂರ್ವ ಏಷ್ಯಾದ ಬೌದ್ಧಿಕ ಮೋಜಿನ ಹಿಂದೆ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಮನಸ್ಸನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವುದು ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳುವುದು ಎಂದು ಮಾರಾಟ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ. ಇದು ಆಟಗಾರನ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಒಳ ಅಗತ್ಯವಿದೆ ಏಕೆಂದರೆ ಇದು, ಚೆಸ್ ಹೆಚ್ಚು ಸಂಕೀರ್ಣ ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗಿದೆ. ಮತ್ತು ಜನರು ಯಂತ್ರಗಳು ಮಾತ್ರ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳು ಮೇಲಿನ ಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುವ ಭಾವಿಸಿದರು, ಆದರೆ ಈಗ ನೈನ್ಸ್ ಈ ನಂಬಿಕೆಯನ್ನು ತಳ್ಳಿಹಾಕಿದ್ದಾರೆ ಮೊದಲು ವೇಳೆ. ಮಾರ್ಚ್ 2016 ರಲ್ಲಿ AlphaGo ಮೊದಲ ಲೀ ಸೆ ಆಟದ ಮೆಚ್ಚುಗೆ ಮಾಸ್ಟರ್ ಗೆದ್ದ ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಿದ್ದ ಏಕೆಂದರೆ ಐದು ಪಂದ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಸರಣಿಯನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಿ. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಲಾಭ ಬಂದಿದೆ. 4: 1 - ಈ ಯಂತ್ರದ ಅರ್ಥಗರ್ಭಿತ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು, ಜೊತೆಗೆ ಕಾರ್ಯತಂತ್ರವನ್ನು ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ತೋರಿಸುವ ಒಂದು ಮಸೂದೆ.

ಒಂದು ಚಾಲಕ ಇಲ್ಲದೆ ಕಾರುಗಳು

2012 ರಲ್ಲಿ ಆರಂಭಿಸಿ, Google ನ, ಮರ್ಸಿಡಿಸ್ ಡೈಮ್ಲರ್ ಚಾಲಕ ಇಲ್ಲದೆ ಎಂಟು ಅಮೆರಿಕಾದ ರಾಜ್ಯಗಳ ಮೇಲೆ ಓಡುವ ಕಾರುಗಳು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು. ಫೆಬ್ರವರಿ ರಿಂದ ಈ ವರ್ಷದ, ವಾಹನ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಗೂಗಲ್ «ಬರಖಾಸ್ತು» ಯುನೈಟೆಡ್ ಸ್ಟೇಟ್ಸ್ ಆಫ್ ಅಮೇರಿಕಾ ನಗರಗಳು ನಡೆಸುತ್ತಿದೆ ಒಟ್ಟು ಒಂದು ದಶಲಕ್ಷಕ್ಕೂ ಹೆಚ್ಚಿನ ಮೈಲಿಗಳಲ್ಲಿ. ಕೆಂಪು ಇಟ್ಟಿಗೆಗಳಿಂದ ಬಾಗಿದ ಇಳಿಜಾರಿನ ಮತ್ತು ಸುಗಮಗೊಳಿಸಿದ ಹೊಂದಿರುವ ಯಶಸ್ವಿಯಾಗಿ ಸ್ಯಾನ್ ಫ್ರಾನ್ಸಿಸ್ಕೋದ ಲೊಂಬಾರ್ಡ್ ಸ್ಟ್ರೀಟ್ ರವಾನಿಸಲು - ಚಾಲಕ ಇಲ್ಲದೆ ಕಾರು ಕಠಿಣ ಕೆಲಸವನ್ನು ನಿಭಾಯಿಸಲು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಿದ್ದ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಇದು ಬಹುತೇಕ ಭಾಗವು ಆಗಿದೆ, ಚಲನೆಯ ತೊಂದರೆಗಳು ಇವೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಯಂತ್ರಗಳು ಟ್ರಾಫಿಕ್ ಸಿಗ್ನಲ್ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ, ಮತ್ತು ಮಳೆ ಮತ್ತು ಹಿಮಭರಿತ ಹವಾಮಾನದಲ್ಲಿ ಪರೀಕ್ಷೆ ಇಲ್ಲ. ಈ ಕಾರುಗಳು ಕಾರಣ ಅಪಘಾತಗಳು ಸಂಚಾರ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಎಂದು ಕುತೂಹಲ ಆಗಿದೆ! ನಾನು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಹಿಟ್ ಮನೆಯಲ್ಲಿ ಯಾರೋ ಬಯಸುವುದಿಲ್ಲ.

ರೋಬೋಟ್ ವಾರಿಯರ್

ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಸಂದರ್ಭ ಎಂದು, ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಹುಮನಾಯ್ಡ್ ರೊಬೊಟ್ ಆಧುನಿಕತೆಯನ್ನು ದಾಪುಗಾಲುಗಳನ್ನು ಮಾಡಿದ. ಈ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಮೊದಲ ನಿಜವಾದ ಪ್ರಗತಿ ಒಂದು ಚಿಕಣಿ ರೋಬೋಟ್ ಗಗನಯಾತ್ರಿ ಮೊದಲ ಬಿಡುಗಡೆ ಹೋಂಡಾದ asimo, 2000 ನಲ್ಲಿ ಮಾಡಲಾಯಿತು. ನಂತರ ಇಂಥ ಬೆಳವಣಿಗೆಗಳು ಮಳೆ ನಂತರ ಅಣಬೆಗಳು ಹಾಗೆ, ನಂತರ. ಮತ್ತು 2013 ರಲ್ಲಿ ಕಂಪನಿ ಬೋಸ್ಟನ್ ಡೈನಾಮಿಕ್ಸ್ 182 ಸೆಂಟಿಮೀಟರ್ ಅಟ್ಲಾಸ್ ಎತ್ತರ ಮತ್ತು 330 ಕಿಲೋಗ್ರಾಂಗಳಷ್ಟು ತೂಕ ಎಂಬ ಹೊಳೆಯುವ ಕ್ರೋಮ್ ರೋಬೋಟ್ ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡಿದೆ. ಕೇವಲ ಟರ್ಮಿನೇಟರ್ ಟಿ -800 ಭಾವಿಸುತ್ತೇನೆ, ಮತ್ತು ಯಂತ್ರದ ಒಳಗೆ ಮಿಲಿಟರಿ ಉದ್ದೇಶಕ್ಕಾಗಿ ನಿರ್ಮಿಸಿದ ಊಹಿಸಿ.

ಈ ರೋಬಾಟ್ ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ಮಾಡಬಹುದು: ಕ್ರಾಸ್ ಕಂಟ್ರಿ ಒಂದು ಕ್ಷಿಪಣಿಯಂತೆ ಪ್ರಭಾವವನ್ನು ತಡೆದುಕೊಳ್ಳುವ, ಒಂದು ಕಾಲಿನಲ್ಲಿ ಸಮತೋಲನ ಸರಿಸಲು. ಇದು ಮೊಬೈಲ್, ಗಟ್ಟಿಮುಟ್ಟಾದ ಮತ್ತು ತೊಂದರೆಗೆ ಜನರು ತರಲು ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಅಮೇರಿಕಾದ ರಕ್ಷಣಾ ಇಲಾಖೆಯ ಈಗಾಗಲೇ ಅಸಹ್ಯವಾಗಿ ರಕ್ಷಣಾತ್ಮಕ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಅಟ್ಲಾಸ್ ಬಳಸುವುದಿಲ್ಲ ಎಂದು ಘೋಷಿಸಲು ನಿರ್ವಹಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಅವರು ನಂಬಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ ಅಭಿಪ್ರಾಯವೇ? ಆಲ್ಫ್ರೆಡ್ ನೊಬೆಲ್ ಒಮ್ಮೆ ಡೈನಾಮೈಟ್ ಯುದ್ಧದ ಕೊನೆಯಾಗಬಹುದು ಎಂದು ಭಾವಿಸಲಾಗಿದೆ. ಆದರೆ ಎಲ್ಲವೂ ನಿಖರವಾಗಿ ವಿರುದ್ಧ ಬದಲಾದ.

ವ್ಯಕ್ತಿ ಅಥವಾ ಪ್ರತಿಯನ್ನು ಅಮರತ್ವದ?

"ನಾವು ಅವುಗಳನ್ನು ಸೋಲಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ, ನಾವು ಅವರಿಗೆ ಸೇರಬಹುದು." ಮಾನವ ಮೆದುಳಿನ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಲೋಡ್ ಮಾಡಿದಾಗ ನೀವು Dzhonni Depom ಜೊತೆ ಚಿತ್ರ "ಶ್ರೇಷ್ಠತೆಯನ್ನು" ನಲ್ಲಿ ನೋಡಿದ್ದೇವೆ. ಆದರೂ ಮೆದುಳಿನ ಎಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಸಿದ್ಧಾಂತದಲ್ಲಿ ಮಾತ್ರ ಸಾಧ್ಯ, ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಈ ದಿಕ್ಕಿನಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು ಆರಂಭಿಸಿದರು. ಆದಾಗ್ಯೂ, ರೋಬೋಟ್ ಲೋಡ್ ಜನರು, ಕಾರುಗಳು ನಡುವೆ ಅಪರಿಚಿತ, ಆದರೆ ತಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ಮತ್ತು ಜನರಲ್ಲಿ ಆಗಬಹುದು. ಆದಾಗ್ಯೂ, ನಾವು ವಿಶ್ವದ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಇರಲು ಬಯಸಿದರೆ, ಈ ಹಂತವನ್ನು ಅನಿವಾರ್ಯ.